Разное

Смесь с рождения: Страница не найдена — Эксперт Качества

Содержание

Детская молочная смесь МАЛЮТКА® 1 с рождения

О продукте

Лучшее питание для детей раннего возраста – грудное молоко. Всемирная Организация здравоохранения (ВОЗ) рекомендует исключительно грудное вскармливание для детей до 6 месяцев с последующим вводом прикорма. Компания Nutricia и бренд Малютка® поддерживают эти рекомендации и советуют сохранять грудное вскармливание как можно дольше. Малютка® 1 – питание для детей с рождения, если исключительно грудное вскармливание невозможно.

Состав

Сухая молочная основа (деминерализованная молочая сыворотка, смесь растительных масел (пальмовое, рапсовое, кокосовое, подсолнечное, масло из Mortierella alpina, эмульгатор – соевый лецитин), обезжиренное молоко, галактоолигосахариды, лактоза, концентрированная молочная сыворотка, источники минеральных веществ (кальция фосфат, калия хлорид, кальция карбонат, калия цитрат, магния хлорид, натрия цитрат, натрия гидроксид), концентрат белков молочной сыворотки, рыбий жир, холина хлорид, источники витаминов (L-аскорбат натрия, фолиевая кислота, ретинола пальмитат, DL-альфа-токоферол, DL-альфа-токоферола ацетат, D-биотин, D-пантотенат кальция, рибофлавин, холекальциферол, фитоменадион), инозитол, L-триптофан, L-карнитин), мальтодекстрин, витаминно-минеральный премикс (фруктоолигосахариды, лактоза, источники минеральных веществ (железа сульфат, цинка сульфат, меди сульфат, марганца сульфат, йодид калия, селенит натрия), источники витаминов (L-аскорбиновая кислота, DL-альфа-токоферола ацетат, никотинамид, D-пантотенат кальция, тиамина гидрохлорид, пиридоксина гидрохлорид, цианокобаламин), таурин, нуклеотиды (уридин-, цитидин-, аденозин-, инозин-, гуанозин-5-монофосфаты), инозитол).

Пищевая ценность

Нажмите, чтобы скачать информацию о пищевой ценности.

Хранение

  • Продукт хранят при температуре от 0 °С до 25 °С и относительной влажности не более 75%.
  • После вскрытия пакета хранить продукт в сухом прохладном месте, но не в холодильнике, плотно закрытым, не более 3 недель.

«Латвийская смесь» позволит Москве обойти нефтяное эмбарго Европы

+ A —

Нефть из нашей страны легализируют за счет смеси с зарубежным сырьем

Зарубежные потребители российской нефти нашли способ, как обойти эмбарго на поставки из нашей страны, которое собирается ввести Евросоюз. На рынок может поступать так называемая «латвийская смесь» — микс западносибирских сортов сырья с нефтью других мировых добытчиков. Смесь, в которой меньше половины российской нефти, российской не считается.

Полностью заменить объемы, выпадающие из экспорта России, нефтяные коктейли не позволят, но подобные уловки демонстрируют неспособность европейцев полностью отказаться от нашего топлива.

Прибегнуть к технологической хитрости, позволяющий преодолеть грозящее эмбарго, решила британско-нидерландская Shell, которая для снижения связанных с нашей страной репутационных издержек ввела новое определение для российской нефти и нефтепродуктов. Как сообщает агентство Bloomberg, компания внесла в свои внешние контракты коррективы. Согласно им, теперь, если добытое в нашей стране «черное золото» наполовину смешано с жидкими углеводородами, имеющими любое иное «гражданство», то считать такой микс  попадающим под санкции уже нельзя — поэтому любые сделки с ним не могут подвергнуться обструкции. Местом изготовления нефтяного коктейля был выбран город Вентспилс в Латвии — откуда из появилось название смеси.

«Смешивание — удобный инструмент, позволяющий публично заявлять об отказе от российского сырья и делать прямо противоположное — покупать много российской нефти», — полагают эксперты Bloomberg. Аналогичные трюки с продажей энергоресурсов, страна-производитель которых подвергалась санкционному прессингу, уже происходили. Похожий прием трейдеры использовали при выводе на мировой рынок венесуэльской и иранской нефти, в отношении которых также объявлялось экспортные ограничения. Поскольку операции по изготовлению нужного купажа выполнялись в Сингапуре и Малайзии, то готовые к сбыту смеси носили названия этих государств. Более того, в целях легализации нефть зачастую попросту вывозили в открытое море, где сырье перерабатывалось на танкерах.

Сообщения о намерении Shell бороться с антироссийскими санкциями за счет «латвийской смеси» появились за несколько дней до 11 апреля — на эту дату назначена встреча министров иностранных дел ЕС в Люксембурге по поводу объявления эмбарго на российскую нефть. Ясности в вопросах, решится ли Европа полностью отказаться от нее и на каких условиях может произойти, пока не наблюдается. В пятый пакет европейских санкций против Москвы соответствующие ограничения не вошли, однако, как заявил глава МИД Литвы Габриэлюс Ландсбергис, страны союза приступили к разработке шестого пакета, в котором будет присутствовать пункт, связанный с экспортом западносибирской нефти.

В свою очередь, глава венгерского МИД Петер Сийярто выступил против запрета на поставки российских энергоносителей, заявив, что Будапешт «и в будущем будет отстаивать свою позицию на совещаниях в Евросоюзе».

Как полагает руководитель аналитического департамента AMarkets Артем Деев, несмотря на применение столь оригинального способа обхода новых санкций, как смешивание разных сортов сырья, ситуация с российскими энергоресурсами продолжает оставаться тревожной. Микшируя нефть разных поставщиков, Shell одновременно старается и не попасть под американские ограничения, вступившие в силу в начале апреля, и сохранить доступ к «черному золоту» из нашей страны. Между тем, доля поставок российской нефти на американский рынок сравнительно невелика: в 2021 году наши компании экспортировали в США лишь 7,4 млн тонн сырья, тогда как в Европу было направлено более 88,3 млн тонн. «Создание «латвийской смеси» пока кардинально не сможет повлиять на сохранении позиций России в качестве поставщика сырья», — предупреждает эксперт.

Эксперт Союза нефтегазопромышленников Ирина Кезик утверждает, что если пример Shell окажется успешным не и подвергнется давлению со стороны регуляторов или общественного мнения на Западе, то может возникнуть довольно много компаний, в том числе трейдинговых, которые подхватят практику изготовления нефтяных купажей, чтобы избавить сырье от «токсичного» российского гражданства. «В случае введения ЕС эмбарго на российскую нефть могут появиться и роттердамская, и антверпенская смеси. Эта схема работала и будет работать. Вряд ли кто-то будет предъявит претензии такому бизнесу, который в очередной раз демонстрирует пробелы европейского законодательства», — считает Ирина Кезик.

Опубликован в газете «Московский комсомолец» №28762 от 12 апреля 2022

Заголовок в газете: Латвийский коктейль из русской нефти

Норм альтернатива Тбилиси и Ереванам / Хабр

Я тут подумал, куда бы поехал сам, если бы находился, как и многие, в России без зарубежных ВНЖ. И в итоге ответ не самый популярный: в моем личном топе стран на первом месте с большим отрывом — 🇦🇷 Аргентина. Вот аргументы.

1. Стоимость жизни ниже, чем в Москве, Питере, Стамбуле, Тбилиси, Белграде и т.д. Забавно, что жить в Буэнос Айресе стоит примерно как в Уфе (!). Для надежности можно посмотреть цены на аренду квартир в Буэнос Айресе на airbnb (низкие, при этом они сильно выше, чем long-term на месте). Причина проста — затяжной экономический кризис.

Да, нужно потратиться на билет до Аргентины; из Стамбула будет долларов $500 на человека, но это окупается — мы ведь говорим об эмиграции надолго, а не паникерах.

2. На гражданство можно претендовать через 2 года (!) проживания в стране (официально здесь). Конечно как и везде, процедуры натурализации — это долго: не слышал, чтобы хоть где-то выдавали паспорт быстрее, чем через год после заявки. Так что я бы закладывал года четыре с приезда до паспорта.

3. 90 дней безвиз и простая легализация: есть “ВНЖ рантье” при доходе из-за рубежа, есть студенческий ВНЖ при оплате курсов (например языковых — испанский-то учить нужно, если жить в стране долго). Ну или можно сделать ловкий ход конем — родить в Аргентине, получится сразу гражданин 🙂 А у родителей — ВНЖ. Кстати гражданство по месту рождения — не самое частое явление, распространено в Америках.

В общем-то этих пунктов достаточно, чтобы считать Аргентину — лучшей страной для экстренной (и комфортной!) эмиграции. Хорошо подходит и для гибридного варианта: получить ВНЖ, жить дешево и начать процессы эмиграции в более сложные страны, если есть такая цель. Но я хочу сказать еще о личных субъективных пунктах, которые усиливают позиции Аргентины:

4. Бонус для стартапов: ЛатАм — очень горячий рынок, оценки бешеные, куча компаний в последних батчах YC, закрывают раунды очень быстро, при этом найм недорогой. Кстати именно в сторону специалистов ЛатАма будут смотреть отвернувшиеся от СНГ эйчары. Если строить долгосрочные планы, с интеграцией, то как можно сравнивать перспективы развития стартапа в ЛатАме и например из Тбилиси или Белграда? В этом смысле быть в Аргентине даже перспективнее чем в ЕС.

5. Культурно богатая страна, гремучая смесь Испании и Италии может породить только прекрасное. Я понимаю, что это не всем важно, но лично для меня жить в каком-нибудь Дубае — это как ходить в гости к главе ГИБДД Ставрополья. В этом контексте Дубаи в целом — плохой выбор, хуже какого-нибудь Измира, Батуми или Чиангмая. А например Буэнос Айрес — это натуральная Европа. Другими словами, иллюзия счастья не заменит настоящего счастья.

6. Высокий уровень счастья людей: да, во всей Латинской Америке люди живут небогато, но счастливо. В Европе этот вайб, которым очень быстро проникаешься, есть на Средиземноморье. В Европе у этого счастья просто чуть больше граней. Людям из эксСССР, на контрасте, все это особенно заметно: наслаждаться жизнью, особенно в зрелом возрасте — это странно, нужно ведь страдать!

Если есть еще страны, которые могут конкурировать с Аргениной по критериям «стоимость жизни/экстренная эмиграция/простой ВНЖ/получение паспорта/культура» — пишите в комментах, думаю многим будет полезно.

P.S. про преступность предлагаю смотреть цифры, например здесь, а не «бабка надвое сказала».

P.P.S. я не диванный теоретик, живу жизнью номада 10+ лет; стартап-виз — как у дурака фантиков.

Пара родила не того ребенка после путаницы с ЭКО: судебный процесс в Калифорнии

Дафна и Александр Кардинале говорят, что они родили ребенка, который им не принадлежал, после того, как лечение ЭКО перепутало их эмбрионы, говорится в иске. Скриншот с пресс-конференции Zoom

Супруги из Калифорнии говорят, что родили не того ребенка после того, как их эмбрионы подменили во время процедуры экстракорпорального оплодотворения в 2019 году.

Теперь судятся с репродуктологической клиникой.

Дафна и Александр Кардинале начали лечение ЭКО в Калифорнийском центре репродуктивного здоровья летом 2018 года — процедура, во время которой яйцеклетки оплодотворяются спермой в лаборатории перед имплантацией в матку женщины.

Кардиналы успешно забеременели и родили то, что они считали своей биологической дочерью в 2019 году, говорится в иске.

Но появление ребенка заставило их думать иначе.У ребенка были «угольно-черные волосы» и «более темная кожа» — физические черты, которых ни один из родителей не ожидал, говорится в иске.

Доктор Элиран Мор, который работал с парой из Калифорнийского центра репродуктивного здоровья, не сразу ответил на запрос McClatchy News о комментариях 8 ноября. родители купили домашний ДНК-тест. Результаты пришли к выводу, что родители и ребенок не были связаны между собой, говорится в иске.

«В то время я понятия не имела, что этот величайший потенциал для радости принесет нам такую ​​непреходящую боль и травму», — сказала Дафна на пресс-конференции в понедельник, 8 ноября.

Обнаружив ошибку, Дафна и ее муж попросил адвоката связаться с клиникой по лечению бесплодия и подтвердить, что эмбрионы были перепутаны в эмбриологической лаборатории In VitroTech, говорится в иске.

Затем центр нашел пару, у которой, по их словам, был ребенок Дафны и Александра.И тест ДНК подтвердил, что это так.

Согласно судебному иску, Адвокат Дафны и Александра Кардинале утверждает, что подмена произошла, когда Мор «передал» их эмбрион компании In VitroTech.

Лаборатория принадлежит Мору.

Дафна и Александр Кардинале подают в суд на центр, лабораторию и материнскую компанию лаборатории, Beverly Sunset Surgical Associates, LLC.

Они предъявляют иск за нарушение контракта, врачебную ошибку, халатность, преобразование, мошенническое сокрытие, нарушение закона о недобросовестной конкуренции, небрежное причинение эмоционального стресса, нанесение побоев, нарушение Уголовного кодекса Калифорнии 376g и нарушение подразумеваемого соглашения о добросовестности и честности дело.

Адам Б. Вольф, адвокат пары, заявил во время пресс-конференции, что другая семья также планирует подать в суд на бизнес, но останется анонимной.

Семьи воссоединяются с правильным ребенком

В конце концов, семьи навсегда поменяли детей после нескольких встреч, говорится в иске.

Но обе семьи были опустошены и месяцами связывались не с тем ребенком.

«Вместо того, чтобы кормить грудью своего собственного ребенка, я кормила грудью и привязывалась к ребенку, которого позже была вынуждена отдать», — сказала Дафна.

Семьи решили поддерживать связь друг с другом и вместе отмечать праздники, сказала Дафна.

Эта история была первоначально опубликована 8 ноября 2021 г., 14:00.

Хелена Вегнер — национальный репортер McClatchy в режиме реального времени, освещающий штат Вашингтон и западный регион. Она закончила факультет журналистики Школы журналистики и массовых коммуникаций имени Уолтера Кронкайта при Университете штата Аризона.Она базируется в Финиксе.

Перри Эдвардс из Little Mix родила первенца

Перри Эдвардс из Little Mix стала мамой.

Певица родила первенца рано утром в субботу. Эдвардс и ее бойфренд, английский футболист Алекс Окслейд-Чемберлен, объявили об этом в Instagram вместе с первыми фотографиями своего новорожденного.

«Добро пожаловать в мир, детка, 21.08.21 ♥️», — подписала Эдвардс две черно-белые фотографии своего ребенка.

На одной фотографии изображена полная шевелюра младенца, а на другой — крошечная ножка младенца в руке Окслейд-Чемберлен. Ни на одном снимке не видно лица ребенка.

Окслейд-Чемберлен повторила пост Эдвардс, приветствуя своего ребенка, поделившись фотографией, на которой обе руки держат ножку новорожденного.

Это первый ребенок как для Эдвардса, так и для Окслейд-Чемберлен.

«Добро пожаловать в мир, малышка 21.08.21 ♥️», — подписала Перри Эдвардс первые фотографии своего новорожденного.

Перри Эдвардс Инстаграм

Для Перри Эдвардс и Алекса Окслейд-Чемберлен это первый ребенок.

Перри Эдвардс Инстаграм

Следующий Закрывать

Любимые собаки Бритни Спирс вернулись домой после беспокойства…

Эдвардс объявила о своей беременности в мае, всего за три месяца до родов.

«Так счастлива быть в этом диком путешествии с моей второй половинкой», — написала она тогда, подписав две черно-белые фотографии себя беременной, а Окслейд-Чемберлен баюкает ее животик. «Я + Он = Ты 🌎♥️ Мы не можем дождаться встречи с тобой, малыш Бык!»

Эдвардс объявила, что ждет ребенка в мае. Перри Эдвардс Instagram

Эдвардс и Окслейд-Чемберлен, о которых впервые ходили слухи об отношениях в ноябре 2016 года, обнародовали свой роман в январе 2017 года, сообщает The UK Sun.

Позже они сделали все официально в Instagram, когда месяц спустя Эдвардс поделился фотографией пары, целующейся перед Эйфелевой башней в Париже.

Эдвардс ранее был в отношениях с бывшим вокалистом One Direction Зейном Маликом. Пара встречалась четыре года, прежде чем расстаться в 2015 году, а Эдвардс позже сообщил, что Малик бросил ее в текстовом сообщении.

Подход MCMC рождения-смерти для многомерных моделей бета-смесей в медицинских приложениях

  • Кауфман, Л., Руссиу, П.Дж.: Поиск групп в данных: введение в кластерный анализ, том. 344. Джон Вили и сыновья, Нью-Джерси (2009)

    Google ученый

  • Сони, Дж., Ансари У., Шарма Д., Сони С.: Прогностический анализ данных для медицинской диагностики: обзор прогнозирования сердечных заболеваний. Междунар. Дж. Вычисл. заявл. 17 (8), 43–48 (2011)

    Google ученый

  • Сохаил, М.Н., Джиадонг, Р., Уба, М.М., Иршад, М.: Всесторонний обзор методов интеллектуального анализа данных, способствующих увеличению объема медицинских данных: обзор отзывов исследователей. В: Патнаик, С., Джайн, В. (ред.) Последние разработки в области интеллектуальных вычислений, связи и устройств.AISC, том. 752, стр. 21–26. Спрингер, Сингапур (2019). https://doi.org/10.1007/978-981-10-8944-2_3

    CrossRef Google ученый

  • Чен В., Фэн Г.: Спектральная кластеризация с дискриминантными разрезами. Сист., основанная на знаниях. 28 , 27–37 (2012)

    CrossRef Google ученый

  • Маклахлан Г.Дж., Пил Д.: Модели конечных смесей. Джон Вили и сыновья, Нью-Джерси (2004)

    Google ученый

  • Чаннуфи, И., Bourouis, S., Bouguila, N., Hamrouni, K.: Шумоподавление изображения и видео путем объединения неконтролируемого ограниченного обобщенного гауссовского моделирования и пространственной информации. Приложение «Мультимедийные инструменты». 77 (19), 25591–25606 (2018). https://doi.org/10.1007/s11042-018-5808-9

    CrossRef Google ученый

  • Буруи, С., Аль-Осаими, Ф.Р., Бугила, Н., Саллай, Х., Альдосари, Ф., Аль Машрги, М.: Байесовский вывод с помощью обратимого скачка MCMC для кластеризации на основе конечного обобщенного перевернутого дирихле смеси.Мягкий компьютер. 23 (14), 5799–5813 (2019)

    CrossRef Google ученый

  • Фан, В., Бугила, Н.: Изучение конечных моделей бета-лиувиллевой смеси с помощью вариационного байеса для пропорциональной кластеризации данных. В: Двадцать третья Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (2013 г.)

    Google ученый

  • Манучехри Н., Бугила Н., Фан В.: Непараметрическое вариационное обучение многомерных моделей бета-смесей в медицинских приложениях. Междунар. Дж. Система обработки изображений. Технол. 31 (1), 128–140 (2020)

    Google ученый

  • McLachlan, GJ, Krishnan, T.: Алгоритм EM и расширения, vol. 382. Джон Вили и сыновья, Нью-Джерси (2007)

    Google ученый

  • Роберт, К.: Байесовский выбор: от теоретических основ принятия решений к вычислительной реализации.Springer Science & Business Media, Берлин (2007 г.)

    Google ученый

  • Бдири, Т., Бугила, Н.: Байесовское обучение инвертированных смесей дирихле для генерации ядер SVM. Нейронные вычисления. заявл. 23 (5), 1443–1458 (2013)

    CrossRef Google ученый

  • Болстад, В. М., Карран, Дж. М.: Введение в байесовскую статистику. Джон Вили и сыновья, Нью-Джерси (2016)

    Google ученый

  • Бугила, Н., Зиу, Д.: Неконтролируемый выбор конечной модели смеси дирихле: подход на основе mml. IEEE транс. Знай. Инж. данных 18 (8), 993–1009 (2006)

    CrossRef Google ученый

  • Стивенс, М.: Байесовский анализ моделей смесей с неизвестным числом компонентов — альтернатива методам обратимых скачков. Анналы статистики, стр. 40–74 (2000)

    Google ученый

  • Шоу-Тейлор, Дж., Williamson, RC: Pac-анализ байесовской оценки. В: Труды десятой ежегодной конференции по вычислительной теории обучения, стр. 2–9 (1997)

    Google ученый

  • Эльгебали, Т., Бугила, Н.: Байесовское обучение обобщенных гауссовских смешанных моделей на биомедицинских изображениях. В: Швенкер, Ф., Эл. Гаяр, Н. (ред.) ANNPR 2010. LNCS (LNAI), vol. 5998, стр. 207–218. Спрингер, Гейдельберг (2010). https://doi.org/10.1007/978-3-642-12159-3_19

    CrossRef Google ученый

  • Каппе, О., Роберт, Ч.П.: Цепь Маркова Монте-Карло: 10 лет и все еще работает! Варенье. Стат. доц. 95 (452), 1282–1286 (2000)

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый

  • Бугила, Н., Ван, Дж. Х., Хамза, А. Б.: Категоризация программных модулей с помощью вероятностного и байесовского анализа конечных смесей дирихле. Дж. Заявл. Стат. 37 (2), 235–252 (2010)

    MathSciNet перекрестная ссылка Google ученый

  • Ричардсон, С., Грин, П.Дж.: О байесовском анализе смесей с неизвестным числом компонентов (с обсуждением). Дж. Р. Стат. соц. сер. B (Stat. Methodol.) 59 (4), 731–792 (1997)

    CrossRef Google ученый

  • Bouguila, N., Elguebaly, T.: Полностью байесовская модель, основанная на MCMC с обратимым скачком и конечных бета-смесях для кластеризации. Эксперт Сист. заявл. 39 (5), 5946–5959 (2012)

    CrossRef Google ученый

  • Ши, Дж., Мюррей-Смит, Р., Титтерингтон, Д.: Методы MCMC с рождением и смертью для смесей с неизвестным количеством компонентов. Технический отчет, Citeseer (2002)

    Google ученый

  • Мохаммади, А., Салехи-Рад, М., Вит, Э.: Использование смеси гамма-распределений для байесовского анализа в очереди m/g/1 с дополнительным вторым обслуживанием. вычисл. Стат. 28 (2), 683–700 (2013)

    MathSciNet перекрестная ссылка Google ученый

  • Эльгебали, Т., Бугила, Н.: Классификация медицинских изображений с использованием MCMC рождения и смерти. В: Международный симпозиум IEEE по схемам и системам. IEEE 2012, стр. 2075–2078 (2012)

    Google ученый

  • Elguebaly, T., Bouguila, N.: Байесовский подход к классификации маммографических образований. В: Шестая международная конференция по разработкам в области электронных систем, 2013 г., стр. 99–104. IEEE (2013)

    Google ученый

  • Каппе, О., Роберт, К.П., Райден, Т.: Обратный скачок, рождение и смерть и более общие сэмплеры Монте-Карло с цепью Маркова с непрерывным временем. Дж. Р. Стат. соц. сер. B (Stat. Methodol.) 65 (3), 679–700 (2003)

    MathSciNet перекрестная ссылка Google ученый

  • Роберт К., Казелла Г.: Статистические методы Монте-Карло. Springer Science & Business Media, Берлин (2013)

    Google ученый

  • Бдири Т., Бугила, Н.: Байесовское обучение перевернутых смесей дирихле для генерации ядер SVM. Нейронные вычисления. заявл. 23 (5), 1443–1458 (2013)

    CrossRef Google ученый

  • Chicco, D., Jurman, G.: Машинное обучение может прогнозировать выживаемость пациентов с сердечной недостаточностью только по креатинину сыворотки и фракции выброса. БМС Мед. Сообщить. Реш. Изготовление 20 (1), 16 (2020)

    CrossRef Google ученый

  • Тяги А., Мехра Р., Саксена А.: Интерактивная система прогнозирования заболеваний щитовидной железы с использованием техники машинного обучения. В: Пятая международная конференция по параллельным, распределенным и грид-вычислениям (PDGC), 2018 г., стр. 689–693. IEEE (2018)

    Google ученый

  • Кратом и беременность: небезопасная смесь

    Кратом и беременность: небезопасная смесь

    Кратом позиционируется как безопасная добавка, но прием его во время беременности связан с синдромом отмены у новорожденных.

    Персонал клиники Майо

    Очень важно хорошо заботиться о себе, когда вы ждете ребенка. Вот почему многие люди принимают специальные витамины, а иногда и добавки. Но кратом может быть вреден для вашего ребенка.

    Кратом — это растительный экстракт, получаемый из листьев вечнозеленого дерева (Mitragyna speciosa), растущего в Юго-Восточной Азии. В Соединенных Штатах кратом продается как пищевая добавка, и он не регулируется как лекарство, отпускаемое по рецепту. Однако у него есть побочные эффекты, которые могут нанести вред как вам, так и вашему ребенку.

    Некоторые люди принимают кратом, чтобы увеличить энергию, уменьшить боль или уменьшить беспокойство или депрессию. Некоторые считают, что кратом облегчит абстинентный синдром, потому что кратом может вызывать чувство эйфории. Если вы чувствуете усталость или плохое самочувствие во время беременности, кратом может показаться хорошим способом облегчить ваши симптомы.

    Однако кратом имеет много побочных эффектов, включая потерю веса, тошноту и рвоту, повреждение печени, изменения мочеиспускания и запоры. Кратом также может вызывать головокружение, бред и судороги.Это может подавить ваше дыхание и привести к коме и смерти.

    Хуже того, если вы регулярно принимаете кратом во время беременности, после рождения вашему ребенку может потребоваться лечение синдрома отмены. Абстинентный синдром — это форма зависимости, которая развивается после длительного приема обезболивающих препаратов. Потоотделение, беспокойство и дрожь являются обычными явлениями во время отмены и могут длиться от нескольких дней до недель.

    В одном исследовании у людей, принимавших кратом более шести месяцев, наблюдались симптомы отмены, подобные тем, которые возникают после употребления опиоидов.Исследование отчетов в токсикологические центры за 2019 год сообщило о семи случаях с участием младенцев, пять из которых родились с синдромом отмены, потому что их матери принимали кратом во время беременности. Некоторым людям, которые становятся зависимыми от кратома, требуются те же лекарства, которые используются для лечения отмены обезболивающих.

    Кроме того, возможна передозировка кратомом. Лечение передозировки кратомом аналогично лечению передозировки опиоидами, и люди испытывают многие из тех же проблем с лечением. Кратом стал причиной по меньшей мере 36 смертей.

    Если вы беременны или забеременели во время приема кратома, поговорите со своим врачом о способах безопасного прекращения его использования. Кратом представляет опасность для вашего здоровья и здоровья вашего ребенка. Ваш врач может помочь вам найти более эффективные способы лечения симптомов беременности.

    14 мая 2021 г. Показать ссылки
    1. Voelker R. Репрессии против ложных заявлений о облегчении симптомов отмены опиоидов. ДЖАМА. 2018;319:857.
    2. Грундманн О. Модели употребления кратома и влияние на здоровье в США — результаты онлайн-опроса.Наркотическая и алкогольная зависимость. 2017;176:63.
    3. Смит К.Е. и др. Распространенность и мотивы употребления кратома в выборке потребителей психоактивных веществ, включенных в программу лечения в стационаре. Наркотическая и алкогольная зависимость. 2017;180:340.
    4. Swogger MT, и др. Опыт пользователей кратома: качественный анализ. Журнал психоактивных препаратов. 2015;47:360.
    5. Chang-Chien GC, et al. Является ли кратом новым «законным наркотиком» в блоке ?: Дело о новом агонисте опиоидных рецепторов с потенциалом злоупотребления психоактивными веществами.Врач боли. 2017;20:E195.
    6. Дьеп Дж. и др. Кратом, новый наркотик злоупотребления: отчет о передозировке и управлении абстиненцией. Практика А&А. 2018;10:192.
    7. Кастильо А. и др. Синдром задней обратимой лейкоэнцефалопатии после приема кратома. Труды Медицинского центра Университета Бейлора. 2017;30:355.
    8. Драго Д.Д. и др. Вред кратома. Онколог. 2017;22:1010.
    9. Post S и др. Информация о воздействии кратома в токсикологические центры США: 2011–2017 гг.Клиническая токсикология. Под давлением. По состоянию на 22 февраля 2019 г.
    10. Писарро-Осилья К. Представляем… кратом. Журнал неотложной помощи. 2017;43:373.
    11. Элдридж В.Б. и др. Неонатальный абстинентный синдром из-за употребления кратома матерью. Педиатрия. 2018;142:e20181839.
    12. Сингх Д. и др. Зависимость от кратома (Mitragyna speciosa), абстинентный синдром и тяга у постоянных потребителей. Наркотическая и алкогольная зависимость. 2014;139:132.
    13. Swogger MT, и др. Использование кратома и психическое здоровье: систематический обзор.Наркотическая и алкогольная зависимость. 2018;183:134.
    14. Фэн Л. и др. Новые психоактивные вещества природного происхождения: краткий обзор. Журнал анализа пищевых продуктов и лекарств. 2017;25:461.
    15. Заявление комиссара FDA Скотта Готлиба, доктора медицины, относительно рекомендаций FDA о смертельных рисках, связанных с кратомом. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. https://www.fda.gov/NewsEvents/Newsroom/PressAnnouncements/ucm584970.htm. По состоянию на 17 апреля 2018 г.
    Подробнее

    Товары и услуги

    1. Книга: Акушерство
    2. Книга: Руководство клиники Майо по здоровой беременности

    .

    Правильный якобиан рождения/смерти для смешанных моделей

    Обратимый скачок Цепь Маркова Монте-Карло (RJMCMC) [1] — это расширение алгоритма Метрополиса-Гастингса, позволяющее производить выборку из распределения по моделям с потенциально разным числом параметров. В этом посте нас интересует определение количества компонентов, которые будут использоваться при моделировании данных с помощью смешанной модели. Количество компонентов соответствует размеру пространства, по которому мы идем.Цель этого поста — прояснить распространенную ошибку, замеченную в литературе, связанную с вычислением якобиана, которая возникает в алгоритме.

    К сожалению, простое добавление и удаление измерений не дает цепи Маркова с правильным стационарным распределением. Ключевым моментом RJMCMC [1] является соответствие измерений моделям, между которыми мы прыгаем, так что количество измерений всегда одинаково. Это означает, что мы дополняем модель меньшим количеством параметров дополнительными переменными, взятыми из некоторого распределения, до тех пор, пока размеры не совпадут, и выполняем все необходимые преобразования этих переменных для создания интересующей нас модели.Важным аспектом RJMCMC является то, что ходы должны быть обратимыми, то есть если можно перейти от одного компонента к другому, то с положительной вероятностью они могут совершить обратный ход.

    Самый простой тип движений RJMCMC для смешанных моделей называется движениями рождения и смерти. Движения рождения состоят из добавления компонента и соответствующих параметров, а движения смерти включают удаление компонента и соответствующих параметров. Движение смерти является обратным движению рождения, поэтому пара движений будет определять действительный алгоритм RJMCMC.Я сосредоточусь на случае движения рождения, и движения смерти могут быть получены аналогичным образом. Подробности алгоритма см. в [1], но мы отмечаем, что для вычисления коэффициента приемлемости Метрополиса-Гастингса необходимо вычислять вероятности в одном и том же пространстве. Это требует преобразования распределения вероятностей в одном пространстве в другое и включает детерминант Якоби параметров одной из моделей по отношению к параметрам другой.

    Для движения рождения мы вводим новый компонент и генерируем его параметры из предыдущего распределения.Скажем, мы прыгаем от компонентов к компонентам. Сложности возникают, когда мы генерируем вероятность того, что этот компонент выбран по наблюдениям (в обозначениях [1]). Сначала мы генерируем бета-случайную величину для нового компонента и масштабируем существующие вероятности компонентов так, чтобы сумма нового набора вероятностей равнялась . Якобиан преобразования от меньшей модели к модели с дополнительным компонентом имеет по диагонали исходные компоненты и s по диагонали для вероятности нового компонента и параметров модели.Наивно кажется, что тогда определитель равен , и было опубликовано много статей и книг, использующих его в качестве определителя. На самом деле в исходной статье была эта ошибка [1], которая позднее была отмечена в [2].

    Так как исходная s сформировала вероятностную меру, последний компонент полностью определяется всеми остальными. Следовательно, она не проявляется как переменная, дифференцированная по в якобиане. Таким образом, правильный якобиан . Это может показаться очевидным, но в опубликованных статьях и книгах было сделано достаточно ошибок, и я думаю, что их стоит прояснить.

    На практике это изменение не сильно влияет на результаты [2], хотя для некоторых моделей оно может быть значительным. Другая проблема с использованием неправильного якобиана заключается в том, что технически цепь сходится к неправильному стационарному распределению. Я думаю, что мораль этого поста заключается в том, что ошибки распространяются, когда методы используются в том виде, в каком они представлены, без полного их понимания. Не верьте всему, что читаете, и если вы собираетесь использовать метод, убедитесь, что вы можете вывести все уравнения..

    В RJMCMC есть гораздо больше, включая то, что на самом деле делать с определителем Якоби, описанным выше. Лежащая в основе теория также интересна, в частности, общий алгоритм RJMCMC объясняет, как выполнить расчет Метрополиса-Гастингса на общих показателях. Кроме того, типы перемещений могут быть гораздо более умными (и сложными), например, разделение и слияние компонентов. См. [1] и [3] для подробного рассмотрения. И [4], и [5] также содержат очень удобочитаемые представления (и показывают правильный якобиан для движений рождения и смерти).

    [1] Ричардсон и Грин, О байесовском анализе смесей с неизвестным числом компонентов, 1997.
    . [2] Ричардсон и Грин, Исправление: Байесовский анализ смесей с неизвестным числом компонентов, 1998.
    [3] Справочник по цепям Маркова Монте-Карло, раздел 1.17.
    [4] Марин и Роберт, Байесовское ядро.
    [5] Роберт и Казелла, Статистические методы Монте-Карло.

    В качестве еще одного быстрого примера распространения ошибок: у одного из авторов статьи, в которой использовался неправильный якобиан, есть другая статья, в которой он использовал обратную величину вероятности принятия Метрополиса-Гастингса для своего алгоритма MCMC.Я связался с ним по поводу этой ошибки, и он указал мне на статью о MCMC, в которой неверно представлена ​​вероятность принятия. Я пытался убедить его, что это ошибка, но из-за одного этого упоминания с опечаткой не смог его переубедить.

    Резус-несовместимость во время беременности (для родителей)

    Одним из первых анализов, которые должна пройти беременная женщина, является определение группы крови. Этот тест проверяет ее группу крови и резус-фактор. Ее резус-фактор может играть роль в здоровье ее ребенка, поэтому важно знать эту информацию на ранних сроках беременности.

    Что такое резус-фактор?

    Резус-фактор — это белок, обнаруженный в некоторых красных кровяных тельцах (эритроцитах). Не у всех есть этот белок, хотя у большинства он есть. Они резус-положительные . Люди, не являющиеся носителями белка , являются резус-отрицательными .

    Что делать, если у родителей разный резус-фактор?

    Когда будущая мать и будущий отец не имеют ни положительного, ни отрицательного резус-фактора, это называется резус-несовместимостью .

    Например:

    • Если женщина с отрицательным резус-фактором и мужчина с положительным резус-фактором зачали ребенка, плод может иметь резус-положительную кровь, унаследованную от отца.(Примерно половина детей, рожденных резус-отрицательной матерью и резус-положительным отцом, будут резус-положительными.)

    Резус-несовместимость обычно не является проблемой, если это первая беременность матери. Это связано с тем, что кровь ребенка обычно не попадает в кровеносную систему матери во время беременности.

    Однако во время родов кровь матери и ребенка может смешиваться. Если это происходит, организм матери распознает резус-белок как чужеродное вещество. Затем он может начать вырабатывать антитела (белки, которые действуют как защитники, если чужеродные клетки попадают в организм) против белка Rh.

    Резус-отрицательные беременные женщины могут подвергаться воздействию резус-белка, который может вызвать выработку антител и другими путями. К ним относятся:

    • переливание крови резус-положительной кровью
    • выкидыш
    • внематочная беременность

    Когда ребенок находится в опасности?

    Антитела

    Rh безвредны до второй или более поздней беременности матери. Если она когда-нибудь вынашивает еще одного резус-положительного ребенка, ее резус-антитела распознают резус-белки на поверхности клеток крови ребенка как чужеродные.Ее антитела попадут в кровоток ребенка и атакуют эти клетки.

    Это может привести к набуханию и разрыву эритроцитов у ребенка. Это известно как гемолитическая или резус-болезнь новорожденных. Это может привести к очень низкому анализу крови у ребенка.

    Как лечится резус-несовместимость?

    Если у беременной женщины есть вероятность развития резус-несовместимости, врачи делают ей серию из двух прививок резус-иммуноглобулина во время ее первой беременности. Она получит:

    • первая прививка примерно на 28-й неделе беременности
    • второй укол в течение 72 часов после родов

    Резус-иммуноглобулин действует как вакцина.Он препятствует выработке в организме матери каких-либо резус-антител, которые могут вызвать серьезные проблемы со здоровьем у новорожденного или повлиять на будущую беременность.

    Женщина также может получить дозу резус-иммуноглобулина, если у нее случился выкидыш, амниоцентез или какое-либо кровотечение во время беременности.

    Если врач обнаружит, что у женщины уже выработались Rh-антитела, за ее беременностью будут внимательно следить, чтобы убедиться, что эти уровни не слишком высоки.

    В редких случаях, если несовместимость тяжелая и ребенок находится в опасности, ребенку могут быть сделаны специальные переливания крови, называемые обменными переливаниями либо до рождения (внутриутробные переливания плода), либо после родов.При обменном переливании кровь ребенка заменяют кровью с резус-отрицательными формами крови. Это стабилизирует уровень эритроцитов и сводит к минимуму повреждение от резус-антител, уже находящихся в кровотоке ребенка.

    Благодаря успешности прививок резус-иммуноглобулина обменные переливания при резус-несовместимой беременности редко требуются в Соединенных Штатах.

    Что еще я должен знать?

    Если вы не уверены, какой у вас резус-фактор, и думаете, что беременны, важно как можно скорее начать регулярный дородовой уход, включая анализ группы крови.Благодаря раннему выявлению и лечению резус-несовместимости вы можете сосредоточиться на более важных вещах, таких как появление на свет нового здорового ребенка.

    После «кошмарной» путаницы с ЭКО две матери в США рожают друг другу детей

    Александр и Дафна Кардинале уже были гордыми родителями маленькой девочки.

    Но когда она продолжала просить родного брата, они решили сделать экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО) в клинике, рекомендованной их другом.

    Со второй попытки Дафна Кардинале забеременела и вынашивала доношенную девочку.

    Чтобы узнать больше новостей и видео, связанных с образом жизни, см. Стиль жизни >>

    Но когда Александр Кардинале увидел здорового ребенка в день ее рождения в сентябре 2019 года — с более темной кожей и темными волосами — он сказал, что понял, что что-то не так.

    «Комната сжалась, и у меня действительно закружилась голова… и все просто онемело», — сказал он в видео, опубликованном через его адвоката.

    «Я долго оставался в этом месте».

    В течение нескольких месяцев он комментировал появление ребенка.

    И тогда, пытаясь развеять страхи мужа, Дафна заказала ДНК-тест.

    Когда они получили результаты – когда ребенку было два месяца – они были в шоке.

    Ни один из родителей не был родственником ребенка.

    Неосведомленный суррогат

    «Клиника по лечению бесплодия пересадила Дафне эмбрион, который принадлежал… незнакомцам», — сказал их адвокат Алекс Вольф.

    Дафна Кардинале «была, другими словами, чем-то вроде невольной и бессознательной суррогатной матери для ребенка другой пары.

    Александр и Дафна Кардинале на видео, опубликованном их адвокатами. Фото: NBC

    Сразу же пара начала задаваться вопросом, что случилось с их эмбрионом.

    Как оказалось, сказала Вольф, еще одна пара вынашивала своего биологического ребенка.

    «Они фактически произвели обмен детьми», — сказал Вольф о клинике.

    Другая семья прислала Кардиналам фотографию родившегося у них ребенка со светлой кожей и светлыми волосами.

    «Я тебя не знаю»

    «Я посмотрела на нее и поняла, что просто не знаю ее, я вообще ее не знала», — со слезами на глазах сказала Дафна Кардинале.

    «Итак, я помню, как подумал: «Я тебя не знаю», и это душераздирающе, когда думаешь о собственной дочери».

    Сначала, по словам Вольфа, Кардиналы почти каждый день встречались с другой семьей, которая жила поблизости.

    В конце концов, это стало слишком сложно для всех, и они решили, что дети должны быть со своими биологическими родителями.

    «Ей было четыре месяца, мы все пропустили», — сказала Дафна Кардинале.

    «Мы пропустили, как и всю фазу новорожденности, которую мы пропустили вместе с ней.

    «Мы пропустили всю беременность».

    Оливия была опустошена, когда девочку, которую она считала своей сестрой, вернули ее биологическим родителям. Предоставлено: NBC

    Она добавила, что, несмотря на то, что ей было приятно наконец вернуть свою биологическую дочь домой, она была в равной степени опустошена потерей ребенка, которого воспитывала с первого дня.

    «Я теряла ребенка одновременно с тем, что рожала», — сказала она.

    «Значит, есть горе, и тогда ваше сердце начинает разрываться за их семью одновременно.

    «Потому что в то же время все приобретают ребенка, но все теряют ребенка».

    «‘Я теряла ребенка в то же время, когда я рожала ребенка'». детки родились.

    Оливия связалась с небиологическим ребенком Кардиналов и была опустошена обменом.

    «Это по-прежнему самая большая травма для меня», — сказал Александр Кардинале.

    «Трудно объяснить пятилетнему ребенку, что ребенок, что та сестра, которую они запечатлели и любят, — это их сестра — не их сестра».

    Старшая дочь Кардиналов много лет умоляла их о младшей сестренке и сразу же привязалась к ребенку. Предоставлено: NBC

    В последующие месяцы двум семьям пришлось решать «сложную семейную динамику», сказал Вольф, и обычно они видятся два раза в месяц.

    В понедельник Кардиналы подали в суд на клинику, в которой они делали ЭКО, Калифорнийский центр репродуктивного здоровья и врача, в ответственности которого они обвиняют Элирана Мора.