Разное

Что такое профильный класс: Профильное образование в школе — профильное обучение детей в классах

Содержание

Управление образования Советского района

Здравствуйте, уважаемые коллеги и гости сайта!

Приветствуем Вас на официальном сайте Управления образования администрации Советского района, созданном для обеспечения открытости доступа к информации о его деятельности. Сайт способствует оперативному получению достоверных сведений о муниципальной системе образования, ее функционировании и развитии. Страницы сайта отражают наши успехи и достижения, знакомят с деятельностью образовательных учреждений, Управления образования Советского района и его структурных подразделений, принимаемыми нормативными правовыми актами. Сайт облегчает процедуру поиска и сбора данных, необходимых для ориентации в образовательной сфере района. Здесь Вы сможете узнать новости, касающиеся актуальных вопросов образовательной сферы, а также найти информацию о развитии системы образования. Надеемся, что на нашем сайте Вы получите ответы на интересующие Вас вопросы.

С уважением,
Черемных Наталья Владимировна,

начальник Управления образования
администрации Советского района.

Черемных Наталья Владимировна
Начальник Управления образования администрации Советского района
Телефон: +7(34675)5-54-00
e-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Петрушко Марина Александровна
Заместитель начальника Управления образования по общему образованию
Телефон: +7(34675)5-54-03
e-mail: [email protected]


Исакова Наталья Владимировна
Начальник отдела общего образования
Телефон: +7(34675)5-54-05
e-mail: [email protected]

Жгунова Ольга Алексеевна
Начальник отдела по дополнительному образованию,
воспитанию и комплексной безопасности
Телефон: +7(34675)5-54-09
e-mail: [email protected]
Власкина Елена Владимировна
Начальник отдела ведомственного контроля и организационного обеспечения
Телефон: +7(34675)5-54-13
e-mail: [email protected]
Мясникова Наталья Ивановна
Главный бухгалтер
Телефон: +7(34675) 5-54-73
e-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Гандзюк Наталья Анатольевна
Начальник отдела по финансово-экономической работе
Телефон: +7(34675)3-25-77
e-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript


Контактная информация:

 

Email: [email protected]sovrnhmao.ru
Телефон: +7(34675) 5-54-01

 

Адрес: 628240, г. Советский
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра,
ул. 50 лет Пионерии, д.11 В

 

Порядок приема в профильный класс

 

ФОРМИРОВАНИЕ 10-Х ПРОФИЛЬНЫХ КЛАССОВ

В 2021-2022 УЧЕБНОМ ГОДУ

  • углубленное изучение выбранных предметов;
  • возможность для обучающихся построить свой индивидуальный план обучения в школе;
  • предоставление равных условий для учебы в соответствии с желанием и способностями;
  • подготовка к обучению в высших учебных заведениях в выбранном направлении.

Реализация образовательных программ в профильных классах маоу сош № 8 ИМ. Ц.Л. Куникова осуществляется согласно п.18.3.1. Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования (утв. Приказом Министерства образования и науки РФ от 17.05.2012 г. № 413) по следующим профилям (направлениям):

  1. Информационно-математический профиль

Профильные предметы — математика,  информатика, английский язык.

  1. Социально -гуманитарный профиль

Предметы углубленной подготовки: русский язык, литература,  английский язык.

  1. Социально-педагогический профиль

Профильные предметы — математика, русский язык английский язык.

  1. Медико-биологический профиль

Профильные предметы — математика, химия, биология.

На основании «Порядка организации индивидуального отбора при приеме либо переводе в муниципальное автономное общеобразовательное учреждение среднюю общеобразовательную школу № 8 имени Ц.Л. Куникова для получения среднего общего образования в профильном классе» от 04.06.2020 № 133 для поступления обучающихся в профильные классы учитываются:

  • положительные результаты контрольной работы по профильному предмету,
  • годовые отметки по профильным предметам;
  • результаты ГИА по обязательным предметам;
  • наличие аттестата особого образца;
  • результаты представления(защиты) в 9 классе индивидуального проекта;
  • достижение за последние 2 года в олимпиадах, интеллектуальных и творческих конкурсах.

Заявление и документы для участия в индивидуальном отборе родителями (законными представителями) могут подаваться одним из следующих способов:

-лично в образовательную организацию;

-через операторов почтовой связи общего пользования заказным письмом с уведомлением о вручении;

-в электронной форме (документ на бумажном носителе, преобразованный в электронную форму путем сканирования или фотографирования с обеспечением машиночитаемого распознавания его реквизитов) посредством электронной почты образовательной организации или электронной информационной системы образовательной организации, в том числе с использованием функционала официального сайта образовательной организации в сети Интернет или иным способом с использованием сети Интернет.

 

Профильное образование

ПРОФИЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ

 ПРОФИЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ В 2016-2017 уч году

ПОРЯДОК ПРИЕМА В ПРОФИЛЬНЫЕ КЛАССЫ

Профильные классы дают возможность получить  повышенную подготовку по профильным дисциплинам. Выбирая профиль обучения, вы в значительной мере определяете свой жизненный путь, успешность которого во многом зависит от точности выбора, ваших целей и убеждений.

На основании запросов учащихся и их родителей внутри классов сформированы следующие профильные группы:

  • химико-биологическая  (10 а класс)
  • информационно-математическая (10 а классы)
  • универсальный (10 б класс)

Построение учебного плана для 10-11 классов основано на идее двухуровневого (базового и профильного)  федерального компонента государственного стандарта.

Базовые общеобразовательные учебные предметы

– учебные предметы федерального компонента,  направленные на завершение общеобразовательной подготовки обучающихся.

Профильные общеобразовательные  учебные  предметы  – предметы федерального компонента  профильного уровня, определяющие специализацию профилей обучения:

      1. математика, химия, биология                    – для химико–биологического профиля;

     2. математика, физика, информатика            – для физико-математического профиля.

Элективные учебные предметы – обязательные учебные предметы по выбору из школьного компонента учебного плана

 

Порядок приёма учащихся в профильные классы

 

1.    Приём учащихся в профильные классы осуществляется на основании:

·      заявления родителей (законных представителей) учащихся, не достигших совершеннолетия;

·      личного заявления учащихся, достигших совершеннолетия;

·      аттестата об основном общем образовании;

·      документов об индивидуальных образовательных достижениях, в том числе результаты экзаменов за курс основной школы за курс по предметам будущего профиля.

2. Комплектование профильных классов проводится с 15 по 25 июня, при наличии свободных мест – до 30 августа.

3. Представленные документы рассматриваются на заседании приёмной комиссии ОУ, утверждённой приказом директора школы.

4. Зачисление учащихся в профильный класс осуществляется приказом руководителя школы на основании решения приёмной комиссии.

5. Количество обучающихся в профильном классе не должно превышать 25 человек.

6. Преимущественным правом  поступления в профильный класс пользуются:

·      выпускники 9-х классов, получившие аттестат об основном общем образовании особого образца;

·      обладатели похвальной грамоты «За особые успехи в изучении отдельных предметов»;

·      дети-сироты и дети, оставшиеся без попечения родителей;

·      победители по соответствующим профильным предметам районных, региональных и общероссийских олимпиад.

7. За учащимися профильных классов (при отсутствии академической задолженности) сохраняется право перехода в  универсальные (непрофильные) классы на основании заявления родителей (законных представителей) учащихся, не достигших совершеннолетия,  или личного заявления учащихся, достигших совершеннолетия, при наличии в данном классе мест.

Профильные классы как одна из эффективных форм профориентации подростков Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

9. Sidorov O. V., Kozinets N. N., Yakovleva L. V. Poznavatel’naya i tvorcheskaya aktivnost’ uchitelya tekhnologicheskogo obrazovaniya [Cognitive and creative activity of a teacher of technological education]. Collection of materials of the 9th International Scientific and Practical Conference «Technological education of schoolchildren and vocational training in Russia and abroad». Novokuznetsk, 2014, pp. 121-126. (In Russian).

10. Sidorov O. V., Kozub, L. V., Byzov V. M., Kozinets, N. N. Model’ podgotovki uchitelya tekhnologii i ee rol’ v formirovanii estestvenno-nauchnyh, obshchetekhnicheskih i tekhnologicheskih znanij, umenij i navykov [Model of technology teacher training and its role in the formation of natural-scientific, General technical and technological knowledge and skills]. Innovation and investment, 2015, no. 4, pp. 50-54. (In Russian).

11. Sidorov O. V., Gopher A. V. O povyshenii kachestva professional’no-tekhnologicheskoj podgotovki budushchih uchitelej tekhnologii [On improving the quality of professional and technological training of future teachers of technology]. Historical and socio-educational thought, 2016, vol. 8, no. 1-2, pp. 217-222. (In Russian).

12. Sidorov O. V., Kozub L. V. Metod tvorcheskih proektov kak sredstvo razvitiya nauchno-tekhnologicheskogo myshleniya studentov, poluchayushchih tekhnologicheskoe obrazovanie [Method of creative projects as a means of development of scientific and technological thinking of students receiving technological education]. Higher education today, 2016, no. 5, pp. 59-64. (In Russian).

13. Suldina V. V. Ispol’zovanie IKT v razvitii tvorcheskih umenij budushchih uchitelej tekhnologii [The Use of ICT in the development of creative abilities of future teachers of technology]. Materials of the II International Scientific and Practical Conference «Pedagogical skills and modern educational technologies». Cheboksary, 2017, pp. 55-56. (In Russian).

14. Suldina V. V. Osobennosti tekhnicheskogo tvorchestva v podgotovki budushchih uchitelej tekhnologii [Features of technical creativity in the training of future teachers of technology]. Student, 2017, no. 20 (20). Available at: https://sibac.info/ journal/student/21/92226 (accessed 11.11.2018). (In Russian).

15. Shadrin A. S. Razvitie tvorcheskoj aktivnosti i tekhnicheskogo myshleniya lichnosti studentov tekhnologicheskogo obrazovaniya [Development of creative activity and technical thinking of the personality of students of technological education]. Young scientist, 2017, no. 12, p. 561-564. (In Russian).

УДК/UDC 371 В. Е. Минеев, А. С. Федотов, Р. Р. Ахмеджанов

V. Mineev, A. Fedotov, R. Akhmedzhanov

ПРОФИЛЬНЫЕ КЛАССЫ КАК ОДНА ИЗ ЭФФЕКТИВНЫХ ФОРМ ПРОФОРИЕНТАЦИИ ПОДРОСТКОВ

SPECIALIZED CLASSES AS ONE OF THE MOST EFFECTIVE FORMS OF VOCATIONAL GUIDANCE OF TEENAGERS

Введение. В статье представлено исследование по проблеме анализа и роли профильных классов в качестве одной из эффективных форм профориентации учащихся подросткового возраста в современных условиях развития системы образования Российской Федерации.

Проблемой исследования является тот факт, что подавляющее большинство современных старшеклассников полагает, что обучение в старших классах общеобразовательной школы не дает им возможности развивать и применять те знания, умения и навыки, которые могли бы помочь в профессиональном самоопределении.

Цель статьи — анализ роли и места профильных классов в качестве одной из эффективных форм профессиональной ориентации подростков в условиях общеобразовательных школ.

Методология. Исследование проводится на основе методов анализа теоретической и научно-методической литературы по теме исследования, а также опросов старшеклассников и педагогов общеобразовательных школ.

Результаты. Авторы исследовали особенности профориентационной работы с подростками в общеобразовательных школах на основе обучения в профильных классах и предлагают определение профориентационной работы и обучения в профильных классах, анализ основных преимуществ и недостатков такого обучения, а также возможные направления устранения выявленных недостатков.

Заключение. Авторами отмечается, что профессиональная ориентация учащихся-подростков профильных классов является одним из наиболее эффективных, однако далеко не единственным методом профориентации на современном этапе развития системы общего школьного образования в Российской Федерации.

Introduction. The article presents a study on the problem of analysis and the role of specialized classes as one of the effective forms of vocational guidance of adolescent students in the modern conditions of the development of the education system of the Russian Federation.

The problem of the study is the fact that the vast majority of modern high school believes that learning in the senior classes of secondary school gives them opportunities for the development and implementation of the knowledge and skills that could help in professional self-determination.

The purpose of the article is to analyze the role and place of profile classes as one of the effective forms of professional orientation of adolescents in secondary schools.

Materials and Methods of this study are based on the methods of theoretical and scientific-methodical literature on the topic of research, as well as public surveys in the face of high school students and teachers of high schools.

Results of the study of the stated topic are that the author investigated the features of career guidance work with adolescents in secondary schools on the basis of training in specialized classes. The author gives the definition of career guidance and training in specialized classes, and analyzes the main advantages and disadvantages of such training, as well as possible ways to eliminate the identified problems.

Conclusion. The author notes that the professional orientation of teenage students on the basis of training in specialized classes is one of the most effective, however, not the only method of career guidance at the present stage of development of the system of General school education in the Russian Federation.

Ключевые слова: подростки, профессиональная ориентация, общеобразовательная школа, профильное обучение, профессиональное самоопределение.

Keywords: teenagers, professional orientation, secondary school, profile training, professional self-determination.

Введение

Актуальность исследования по данной теме обусловлена тем, что профессиональная ориентация подростков в настоящее время представляет собой одну из задач, решать которую предстоит педагогам общеобразовательных школ.

Проблема исследования состоит в том, что в соответствии с многочисленными данными опросов более 90 % обучающихся-подростков полагают, что обучение в старших классов общеобразовательной школы не дает им возможности развития и реализации собственных способностей. Помимо этого, более 85 % старшеклассников говорят о том, что в школе у них отсутствуют реальные ориентиры, которые помогли бы им в жизненном самоопределении, в то время как 90 % респондентов полагают, что в школе отсутствует возможность профориентации. Таким образом, в качестве причины наиболее значительной неудовлетворенности старшеклассников выступает отсутствие у них права выбора учебных предметов и педагогов. Для устранения вышеперечисленных недостатков во многих общеобразовательных школах Российской Федерации было введено так называемое профильное обучение.

Целью данной статьи является анализ роли и места профильных классов в качестве одной из эффективных форм профессиональной ориентации подростков в условиях общеобразовательных школ. В процессе работы над данной темой были широко использованы труды таких авторов в области педагогики и психологии, как: Г И. Аникина, И. В. Дубровина, Н. Н. Захаров, О. Н. Локаткова, Л. В. Махлеева, А. Э. Попович, Е. А. Французов и др.

Методология

Основным методом исследования заявленной темы послужил анализ теоретической и научно-методической литературы по теме исследования, а также опросов старшеклассников и педагогов старших классов общеобразовательных школ.

Результаты

В процессе исследования было проанализировано 15 источников литературы по проблеме, а также был сделан авторский вывод относительно особенностей введения профильных классов для повышения эффективности профориентации подростков.

Профессиональная ориентация в школе представляет собой комплекс действий, направленных на выявление у обучающихся-подростков склонностей и талантов к определенным видам профессиональной деятельности. К профориентации также можно отнести систему педагогических действий, вектор которых задан на формирование готовности школьников к трудовой деятельности и оказание им помощи в выборе будущего профессионального пути [16, с. 102]. Профориентационная работа имеет место как непосредственно в рамках процесса обучения и воспитания, так и в рамках внешкольной и внеурочной деятельности с обучающимися и их родителями.

Подготовка будущих выпускников к самостоятельному и осознанному выбору профессионального пути должна выступать в качестве обязательной части гармоничного развития личности обучающегося, а также рассматриваться неотрывно от физического, эмоционального, интеллектуального, трудового и эстетического воспитания подростка. Иными словами, она должна быть интегрирована в весь процесс обучения и воспитания, то есть работа, направленная на профориентацию в школах, выступает в качестве одного из наиболее важных компонентов развития как каждого отдельно взятого обучающегося, так и всего общества в целом.

Если говорить о концепции профильного обучения, то необходимо отметить, что она состоит в том, чтобы предоставить обучающимся старших классов право и возможность самостоятельного выбора варианта обучения в старших классах в рамках определенного ими профиля. Министерством образования и науки Российской Федерации было утверждено четыре варианта учебных планов, предназначенных для преподавания в рамках профильных классов, а именно: естественно-математический, гуманитарный, социально-экономический и технологический, а также вариант непрофильного обучения, который получил название «универсальный профиль» [1, с. 23]. Тем не менее необходимо отметить, что все те учебные планы, которые были предложены министерством, являются примерными, и, соответственно, у администраций общеобразовательных школ есть возможность их изменения в соответствии с собственным усмотрением. По мнению исследователей, в тех школах, в которых профильное образование было внедрено, уже имеется более 12 различных направлений, среди которых медицинское, педагогическое, аграрное, технологическое и др. [15, с. 77]. Профильные классы дают возможность углубленного изучения не одного предмета, а нескольких. Так, например, в рамках естественно-научного профиля предполагается углубленное изучение таких предметов, как физика, химия и биология, в то время как в рамках гуманитарного направления углубленно изучаются литература, русский и иностранные языки.

У обучающихся общеобразовательных школ есть возможность выбора профиля обучения в 10-11-х классах в соответствии с собственными интересами и способностями, а также в соответствии с теми дисциплинами, которые будет необходимо сдавать в качестве вступительных экзаменов в высшие учебные заведения. Необходимо отметить, что в последние несколько лет имеется тенденция «натаскивания» обучающихся на сдачу вступительных экзаменов под определенные специальности. Например, если в школе имеется профильный класс медицинской направленности, то подростки идут туда целенаправленно в том случае, если они в будущем собираются поступать в медицинский вуз.

Нет однозначного ответа на вопрос о том, стоит ли поступать в профильный класс или более целесообразным будет остаться в общеобразовательном классе в силу того, что учеба в рамках общеобразовательной программы делает среднее школьное образование более сбалансированным, в то время как у обучения в профильном классе также имеется ряд преимуществ. Среди таких преимуществ можно назвать профессиональную направленность, которая дает возможность старшеклассникам сделать более осознанный выбор того, что касается освоения необходимых знаний в рамках будущей профессии. В данном случае выбор зависит главным образом от целей обучающегося. Безусловно, девятиклассники не могут быть настолько сознательными, как хотелось бы, но уже к этому возрасту подросток вполне способен принять решение и определиться, что именно ему интересно и чем бы он хотел заниматься после окончания школы [2].

Обучение в профильном классе может рассматриваться как одно из средств повышения качества и эффективности обязательного школьного образования. В рамках данного типа обучения имеет место значительно больший учет интересов, склонностей и потребностей обучающегося, что в свою очередь положительно отражается на мотивации к учению. В соответствии с данными статистики большая часть обучающихся поступает в профильные классы по своим интересам, в то время как только около 30 % учеников — в связи с выбранной будущей профессией [4, с. 101]. Вышесказанное является аргументом того, что профильное обучение в значительно большей сте-

пени ассоциируется у учеников именно с углубленным изучением тех или иных предметов. В качестве еще одного аргумента в пользу данного вида обучения можно выдвинуть удовлетворенность обучающихся старших классов обучением в профильных классах, так как у них есть возможность получения углубленных знаний по ряду предметов, и они, соответственно, повышают собственую конкурентоспособность при поступлении в вузы.

Обучение в профильных классах не является профессиональным или производственным в силу того, что его основной целью выступает самоопределение ученика, а также формирование у него адекватного представления о собственных возможностях. Иными словами, профильное образование представляет собой такой вид образования, который направлен на углубление знаний и склонностей, а также на совершенствование тех навыков, которые были получены ранее, посредством формирования системы специализированной подготовки в рамках старших классов общеобразовательной школы [12, с. 227]. Такого рода подготовка ориентирована на индивидуализацию обучения, а также на профориентацию школьников с учетом реальных потребностей современного рынка труда.

Профильному предшествует предпрофильное обучение обучающихся, которое направлено на осознанный выбор данного профиля. Курсы предпрофильной подготовки можно разделить на два основных вида: предметно-ориентированные и межпредметные курсы. Первые дают возможность ученику реализовать свой интерес к выбранному предмету. Вторые способствуют его самоопределению относительно профиля обучения в старших классах, а в конечном итоге — профессии. Продолжительность одного курса — одна четверть. Это позволяет обучающимся в течение года попробовать себя в различных видах деятельности в соответствии с профилями, предлагаемыми конкретной школой, ресурсным центром, системой муниципального и регионального образования. Задача родителей и педагогов в данном случае состоит в том, чтобы помочь подросткам разобраться, какие курсы есть в школе, какие из них следует посещать и в какой очередности.

Представляется целесообразным охарактеризовать основные задачи системы профильного обучения подростков:

— предоставление возможности обучающимся получения глубоких и прочных знаний по профильным дисциплинам, иными словами — именно в той области, в которой они предполагают дальнейшую самореализацию после окончания школьного обучения;

— выработка у обучающихся навыков самостоятельной познавательной деятельности, а также их подготовка к решению задач с различным уровнем сложности;

— помощь обучающимся в ориентировании в широком круге проблем, которые связаны с различными сферами профессиональной деятельности;

— развитие у обучающихся мотивации к различным видам научно-исследовательской деятельности;

— выработка у обучающихся такого мышления, которое даст возможность не только пассивно потреблять информацию, но также критически и творчески ее перерабатывать, что в конечном счете позволит сформировать собственное мнение и умение отстаивать его в различных ситуациях;

— помочь обучающимся стать конкурентоспособными с точки зрения поступления в выбранные ими высшие учебные заведения [11].

Если говорить об организации системы профильного обучения, то она обычно состоит в том, что 9-е классы имеют предпрофильный характер, в то время как старшие классы являются профильными. Обучение в предпрофильных классах направлено на решение следующих задач:

— учебная — состоит в том, чтобы научить подростков учиться;

— задача профессиональной ориентации;

— задачи, направленные на общее развитие [5, с. 114].

В качестве основной цели предпрофильного обучения выступает как можно более ранняя помощь школьникам в определении с выбором будущего профиля обучения.

Что касается старшей профильной системы обучения в любой общеобразовательной школе, то она в зависимости от возможностей самой школы и выбора ее руководства может включать в себя профильные классы следующих типов:

— профильные классы, функционирование которых осуществляется в системе «школа — вуз»;

— профильные классы, в процессе обучения в которых используются специально разработанные учебные планы и программы;

— классы, в которых углубленно изучаются профильные предметы [10, с. 4].

С точки зрения относительно гарантированного поступления в вузы наиболее предпочтительными, безусловно, являются классы типа «школа — вуз». В процессе обучения в таких классах имеет место не только усиление профильных дисциплин школьной программы, но также и чтение дополнительных курсов преподавателями того вуза, с которым у школы заключен договор о сотрудничестве. Помимо этого у старшеклассников, которые обучаются в таких классах, есть возможность прохождения практики на базе данного вуза. Совместная деятельность педагогов школы и вузовских преподавателей также является значительным преимуществом именно этого варианта обучения. Однако необходимо отметить, что далеко не у всех общеобразовательных школ, причем особенно это справедливо для тех школ, которые находятся в регионах, есть возможность настолько тесного контакта с вузами. Если же говорить о сельских школах, то их возможности на современном этапе ограничиваются, как правило, наличием классов углубленного изучения отдельных предметов, причем даже такие классы имеются далеко не во всех общеобразовательных школах, находящихся в сельской местности [6, с. 531]. Отсюда вытекает целый ряд проблем, связанных с организацией профильного обучения в общеобразовательных школах Российской Федерации, основные из которых можно охарактеризовать следующим образом:

— отсутствие квалифицированных педагогических кадров, которые бы обладали способностью реализации программ профильного обучения;

— невозможность разделения классов или параллелей на необходимое количество подгрупп профильного обучения;

— сложности, касающиеся организации профильного обучения в тех школах, где в параллели всего один-два класса [9, с. 621].

Основная масса профильных классов в России работает около 10 лет. Фактически же в отдельных школах профилизация была введена более 20 лет назад. Однако необходимо отметить тот факт, что договоры между школами и вузами то и дело расторгались, да и по другим обстоятельствам школы могли вернуться к базовому варианту. Например, некоторые школы провели анкетирование девятиклассников, в рамках которого было выявлено, что никто из обучающихся не выбрал техническое направление.

Заключение

Таким образом, можно сделать вывод о том, что профильное обучение представляет собой перспективное направление для того, чтобы повысить эффективность профессиональной ориентации старшеклассников. Однако вряд ли можно предполагать, что для большинства школ переход на такое обучение реален в силу того, что данное мероприятие потребует значительных финансовых затрат.

Литература

1. Аникина Г. И. Система педагогических средств и условий формирования ориентации на продолжение образования у старшеклассников современной школы // Профильная школа. 2011. № 4. С. 22-25.

2. Борисова М. Профильные классы: профориентация школьников [Электронный ресурс]. URL: http://www.ya-noditei.ru/ parents/base/lecture/profilnye-klassy-proforientatsiya-shkolnikov/ (дата обращения: 11.11.2018).

3. Грецов А. Выбираем профессию: советы практического психолога. СПб. : Питер, 2009. 224 с.

4. Дубровина И. В. Психологические аспекты проблемы профессиональной ориентации школьников // Проблемы и перспективы развития отечественной профессиональной ориентации учащейся молодежи на современном этапе. Курск, 2010. С. 100-103.

5. Захаров Н. Н. Профессиональная ориентация школьников. М. : Просвещение, 2008. 272 с.

6. Костюнина Е. А., Агеева Л. Г. Трудности профессионального самоопределения подростков // Молодой ученый. 2015. № 0. С. 530-533.

7. Локаткова О. Н. Период старшего школьного возраста как этап планирования и подготовки к профессиональной деятельности // Молодой ученый. 2013. № 10. С. 481-484.

8. Махлеева Л. В. Профессиональное самоопределение школьников: сущность и содержание // Молодой ученый. 2015. № 24. С. 1088-1090.

9. Пилюгина Е. И., Иванова М. Д. Актуальность профориентационной работы в образовательных учреждениях // Молодой ученый. 2017. № 15. С. 619-623.

10. Попович А. Э. Роль профильного обучения в профессиональном самоопределении старшеклассников // Среднее профессиональное образование. 2011. №3. С. 3-6.

11. Пряжников Н. С. Предпрофильная и профильная ориентация школьников [Электронный ресурс]. URL: https://psyena.ru/ predprofilnaya-i-profilnaya-orientaciya-shkolnikov_7319.htm (дата обращения: 11.11.2018).

12. Таланова С. И. Особенности профессионального самоопределения старшеклассников // Теория и практика образования в современном мире : материалы Междунар. науч. конф. СПб.: Реноме, 2012. С. 226-228.

13. Тюшев Ю. Выбор профессии: тренинг для подростков. СПб. : Питер, 2009. 160 с.

14. Фадеева Е. И., Ясюкевич М. В. Выбирая профессию, выбираем образ жизни. М., 2004. 145 с.

15. Французова Е. А. Профессиональное самоопределение обучающихся в условиях профориентационной работы // Молодой ученый. 2017. № 39. С. 76-79.

16. Шапкина С. А. Система работы по организации сопровождения профессионального самоопределения обучающихся в образовательной среде МОУ СОШ №54 — Ресурсного центра // Актуальные вопросы современной педагогики : материалы IV Междунар. науч. конф. Уфа : Лето, 2013. С. 101-105.

References

1. Anikina I. G. Sistema pedagogicheskih sredstv i uslovij formirovaniya orientacii na prodolzhenie obrazovaniya u starsheklassnikov sovremennoj shkoly [System of pedagogical means and conditions for the formation of orientation to the continuing education of senior pupils of the modern school]. Profile school, 2011, no. 4, pp. 22-25.

2. Borisova M. [Profile classes: career guidance of students]. Available at: http://www.ya-roditel.ru/parents/base/lecture/ profilnye-klassy-proforientatsiya-shkolnikov/ (accessed 11.11.2018]. (In Russian].

3. Grecov A. Vybiraem professiyu: sovety prakticheskogo psihologa [Choose a profession: advice for the practical psychologist]. Saint Petersburg, Peter, 2009, 224 p. (In Russian].

4. Dubrovina I. V. Psihologicheskie aspekty problemy professional’noj orientacii shkol’nikov [Psychological aspects of the problem of professional orientation of schoolchildren]. Problems and prospects of development of domestic professional orientation of students at the present stage. Kursk, 2010, pp. 100-103. (In Russian].

5. Zakharov N. N. Professional’naya orientaciya shkol’nikov [Professional orientation of students]. Moscow, Education, 2008, 272 p. (In Russian].

6. Kostyunina E. A., Ageeva L. G. Trudnosti professional’nogo samoopredeleniya podrostkov [Difficulties of professional self-determination of teenagers]. Young scientist, 2015, no. 20, pp. 530-533. (In Russian].

7. Lokotkova O. N. Period starshego shkol’nogo vozrasta kak etap planirovaniya i podgotovki k professional’noj deyatel’nosti [The period of secondary school age as a stage of planning and preparation to professional activity]. Young Scientist, 2013, no. 10, pp. 481-484. (In Russian].

8. Maleeva L. V. Professional’noe samoopredelenie shkol’nikov: sushchnost’ i soderzhanie [Professional self-determination of students: essence and contents]. Young Scientist, 2015, no. 24, pp. 1088-1090. (In Russian].

9. Pilyugina E. I., Ivanova M. D. Aktual’nost’ proforientacionnoj raboty v obrazovatel’nyh uchrezhdeniyah [Relevance of career guidance in educational institutions]. Young Scientist, 2017, no. 15, pp. 619-623. (In Russian].

10. Popovich A. E. Rol’ profil’nogo obucheniya v professional’nom samoopredelenii starsheklassnikov [The role of specialized training in the professional self-determination of high school students]. Secondary Vocational Education, 2011, no. 3, pp. 3-6. (In Russian].

11. Pryazhnikov N. C. Predprofil’naya i profil’naya orientaciya shkol’nikov [Pre-profile and profile orientation of students]. Available at: https://psyera.ru/predprofilnaya-i-profilnaya-orientaciya-shkolnikov_7319.htm (accessed 11.11.2018]. (In Russian].

12. Talanova S. I. [Features of professional self-determination of high school students]. Materials of the International Scientific Conference «Theory and Practice of Education in the Modern World». Saint Petersburg, Renome, 2012, pp. 226-228. (In Russian].

13. Tyushev Y. Vybor professii: trening dlya podrostkov [Choice of profession: training for teenagers]. Saint Petersburg, Peter, 2009, 160 p. (In Russian].

14. Fadeeva E. I., Yasyukevich V. V. Vybiraya professiyu, vybiraem obraz zhizni [When choosing a profession, choosing a way of life]. Moscow, 2004, 145 p. (In Russian].

15. Frantsuzova E. A. Professional’noe samoopredelenie obuchayushchihsya v usloviyah proforientacionnoj raboty [Self-determination of students in the conditions of professional work]. Young Scientist, 2017, no. 39, pp. 76-79. (In Russian].

16. Shapkina S. A. Sistema raboty po organizacii soprovozhdeniya professional’nogo samoopredeleniya obuchayushchihsya v obrazovatel’noj srede MOU SOSh №54 — Resursnogo centra [The system of work on the organization of support of professional self-determination of students in the educational environment of the school №54-Resource center]. Materials of the IV International Scientific Conference «Actual problems of modern pedagogy. Ufa, Summer, 2013, pp. 101-105. (In Russian].

УДК/UDC 37.048.45 Е. С. Мягкова

E. Myagkova

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОФОРИЕНТАЦИИ СПОРТСМЕНОВ — ВЫПУСКНИКОВ ШКОЛ

MODERN PROBLEMS OF VOCATIONAL GUIDANCE OF ATHLETES — GRADUATES

Введение. В статье рассматриваются проблемы профессиональной ориентации спортсменов, оканчивающих общеобразовательную школу. В связи с узкопредметной направленностью их деятельности, малым количеством времени, сложностями перехода из спорта в «жизнь без спорта» возникают трудности с их самоопределением и саморазвитием как будущих специалистов.

Как выбрать профильный класс в школе | Статьи

Преимущество профильного образования в старшей школе однозначно признают как вузовские преподаватели, так и сами ученики. Обучающиеся имеют дополнительные стимул двигаться в выбранном профессиональном направлении, они учатся осознанно, понимая, что знания пригодятся им в дальнейшей работе. С точки зрения педагогов вузов, у абитуриентов, учившихся в профильных классах, не только база знаний гораздо выше, чем у тех, кто учился вне рамок профиля, но и отношение к  учебе серьезнее. А если учесть, что во многих профильных классах преподают педагоги из университетов или институтов, то можно уверенно утверждать, что встреча старшеклассников с их будущей специальностью происходит на несколько лет раньше, чем у обычных выпускников.

Кому сложно выбрать свой профиль

Многие старшеклассники сталкиваются с проблемой выбора профильного класса, они не могут решиться ни на что конкретное. Не секрет, что есть ребята, которые и в 11 классе не решили для себя, что им ближе – гуманитарный или технологический профиль, что уж говорить о 8-9-классниках. Таким ребятам можно попробовать себя в учебном заведении, специализирующемся на «широкопрофильных» классах, за время учебы с помощью педагогов точно получится определиться с более узкой специализацией.

Узкопрофильные классы

Продолжателям семейных традиций, или «влюбившимся» в какую-то конкретную профессию, путь лежит в узкопрофильные классы. Там углубленно  изучают  инженерное дело,  педагогическую науку,  медицину,  юриспруденцию и  т.д. В каждой школе количество профильных классов и их специализация обусловлены  ресурсами педагогического заведения,  ее размером, количеством учеников и педагогов. Если к окончанию средней школы становится ясно, что в родной школе предпочитаемого профильного класса не будет, стоит незамедлительно проанализировать ситуацию в соседних школах, возможно, выбранное направление имеется там.

Как выбрать профильный класс в школе

При выборе профиля, важно помнить, какие экзамены предстоит сдавать на ЕГЭ, ведь именно на  профиле эти дисциплины будут изучаться углубленно. Обучаясь в рамках наиболее распространенных  профилей:

  • физико-математического;
  • лингвистического;
  • социально-экономического;
  • художественно-эстетического;
  • химико-биологического;
  • информационно-технологического;
  • гуманитарного;
  • технологического

выпускник имеет все шансы подготовиться к поступлению в выбранный вуз. Важно вовремя прислушаться к своему сердцу, чтобы правильно определить жизненное призвание. Советы учителей и родителей, информация в сети  лишними не будут. Усилия в учебе по будущему профилю своей деятельности обязательно дадут свои плоды.

 

Профильное обучение — Сайт МБОУ СОШ №1 с углублённым изучением отдельных предметов

Основные положения

Роснефть — класс

 

Особенности и преимущества обучения в Роснефть-классе.

  МБОУ СОШ № 1 с углубленным изучением отдельных предметов является многопрофильной, при этом придерживается принципа оптимальности структуры профилей, основанной на объединении двух – трёх взаимосвязанных предметов. Так традиционным для нашей школы является инженерно-технический («Роснефть») класс (10а, 11а), где профильными являются предметы: математика, информатика, физика, химия.
      В профильных классах работают учителя высшей и первой квалификационной категории, талантливые педагоги, мудрые наставники.
     Для обучающихся «Роснефть» — класса:

  • ведутся элективные курсы: «Деловой английский», «Математические основы информатики», «Решение задач повышенной сложности по химии», «Задачи в курсе физики», «Интенсивный курс подготовки к ЕГЭ по физике», «Научное общество учащихся» и т.д.;
  • проводятся дополнительные занятия по математике, физике, химии, русскому языку в Нефтеюганском Корпоративном институте.

Задачи деятельности РОСНЕФТЬ-классов:
    — Повышение уровня знаний учащихся по профильным предметам
    — Повышение конкурентной способности выпускников при поступлении в профильные высшие учебные заведения
    — Адаптация учащихся к условиям приема и обучения в вузах
    — Профориентационная работа, воспитание устойчивого интереса к специальностям нефтяного профиля
    — Знакомство с корпоративной культурой Общества и Компании

Обучающиеся инженерно-технических классов (10а и 11а) показывают стабильно высокие результаты успеваемости – 100 % и качества знаний по учебным предметам – от 65 — 90%.

Медалисты

 

      Результаты ЕГЭ

 

Математика

СОШ №1 

 11а

Округ

Химия

СОШ №1  

11а

Округ

Физика

СОШ №1  

11а

Округ

2011

61.2

49

66

57

58

52

2012

62

46

74

56

58

46

2013

59

51

80

72

67

57

2014

63

42

65

52

61

47

2015

53

44 

71

57 

57

 52

2016

56,4

    47,5

68,7

   53,5

54,5

   49,5

2017

72

 

73

 

69

 

 

Поступление выпускников Роснефть — классов в ВУЗы 

 

Поступил в ВУЗы

По профилю

обучения

На бюджетной

 основе

2011

96,2%

92%

81%

2012

100%

72%

84%

2013

100%

68%

81%

2014

100%

39.2%

82%

2015

100%

39%

82%

2016

100%

64%

60%

Таким образом, обучение в инженерно-техническом классе является не только почётным, но и позволяет нашим выпускникам реализовать в полном объеме свои возможности и желания, продолжив обучение в престижных ВУЗах страны.

Победители и призеры в номинации «Класс года»

2007 год 10 а «Роснефть -класс» (классный руководитель Биктова Л.П.) — победитель
2009 год 10 а «Роснефть — класс (классный руководитель Биктова Л.П.) — победитель
2010 год 10 а «Роснефть – класс (классный руководитель Бесчерова Т.В.) — победитель
2013 год 10 а «Роснефть – класс» (классный руководитель Евсеева Н.С.) — победитель
2015 год 10 а «Роснефть- класс» (классный руководитель Паймина Л.В.) — победитель
2016 год 10 а «Роснефть- класс» (классный руководитель Ходич Е.И.) — призер
2017 год 10 а «Роснефть- класс» (классный руководитель Курохтина В.А.) — призер

Документы и презентации:

Открытый профильный класс

ОРГАНИЗАЦИЯ ЗАНЯТИЙ ВНЕУРОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

для школьников в рамках реализации ФГОС общего образования*

*осуществляется на договорной основе с образовательными учреждениями

Данное направление деятельности развивается Центром дополнительного физико-математического и естественнонаучного образования с 2014 года.

В настоящий момент ТГПУ организует занятия внеурочной деятельности для школьников МАОУ СОШ № 40 в рамках сетевого образовательного проекта «Открытый профильный класс».

Педагогами нашего вуза разработаны программы курсов внеурочной деятельности по трём направлениям:

  • физико-математическое,
  • естественнонаучное,
  • лингвистическое.

В основу курсов положена тематика, интересная для учащихся. Занятия проводятся в занимательной форме, используются личностно-ориентированный и проблемно-деятельностный подходы. Широко применяется наглядность, групповая деятельность школьников, игровые технологии, практические работы.

Для учащихся 5-6 классов организуются профильные пробы. Ребята посещают занятия поочерёдно на разных факультетах ТГПУ в течение учебного года. Каждую четверть группы меняются факультетами.

Профильные пробы позволяют ученику погрузиться в тот или иной профиль и понять – где находится область его интересов. Это облегчит впоследствии выбор профиля в старших классах школы и, как следствие, выбор вуза и специальности.

Для учащихся, которые уже выбрали профиль (профильные 7-9 классы) проводятся занятия по профильным предметам, углубляющие и расширяющие школьную программу.

Ниже представлен перечень программ, которые реализуются в Центре ДФМиЕНО в рамках занятий внеурочной деятельности.

Физико-математическое направление:

«В гостях у физики и математики» для учащихся 5 классов;

«Математика 7+» для учащихся 7 классов;

«Физика 7+» для учащихся 7 классов;

«Знакомство с астрономией» для учащихся 7 классов;

«Математика 8+» для учащихся 8 классов;

«Физика 8+» для учащихся 8 классов;

«Математика 9+» для учащихся 9 классов;

«Физика 9+» для учащихся 9 классов;

«Интенсив по физике» для учащихся 10 классов.  

Педагоги: 

Естественнонаучное направление:

«Природа вокруг нас»  для учащихся 5 классов; 

«Экспериментальная химия» для учащихся 7 классов;

«Знатоки географии» для учащихся 7 классов;

«Практическая биология» для учащихся 7 классов;

«Практическая биология» для учащихся 8 классов;

«Анатомия» для учащихся 9 классов;

«Функциональная анатомия» для учащихся 10 классов.

Педагоги: 

Лингвистическое направление:

«My English» для учащихся 5 классов; 

«Время английского» для учащихся 7 классов;

«Английский» для учащихся 8 классов;

«Английский»  для учащихся 9 классов.

Педагоги: 

 

Расписание занятий

(для учащихся МАОУ СОШ 40)

в рамках сетевого образовательного проекта «Открытый профильный класс»

ЗАПИСЬ В ГРУППЫ ЧЕРЕЗ ШКОЛУ № 40!

Обозначения: 1— Корпус № 1 ТГПУ, пр. Комсомольский, 75, УЛК (Учебно — лабораторный корпус), пр. Комсомольский 75 (вход через корпус 1), 7 — корпус № 7 ТГПУ, ул. Герцена, 47.

курс класс день время ауд. корп. педагог
Физико-математическое направление:  
«В гостях у физики и математики» 5 вт 14.15 – 15.45 Краснопёров Г.Ю., Новикова К.А., Дорожкина Е.
«Физика 7 плюс»  7 сб 9.00-10.20 Мандрик В.О.
«Математика 8 плюс» 8 сб 12.50 – 14.10 Буркина А.А. 
«Физика 8 плюс»  8 сб 14.20 – 15.40 Хлыстунов В.Е.,Новикова К.А. 
«Интенсив по физике» 10 сб 12.10 – 13.30 Новикова К.А.  Петухова А.В.  Гайдучик А.В. 
Естественнонаучное направление:  
«Природа вокруг нас» 5 ср 14.15-15.35 Минич И.Б.
«Практическая биология — 7»  7 сб 9.00-10.20 Порохина Е.В.
«Практическая биология — 8»  8 сб 12.50 – 14.10 Сергеева М.А.
«Функциональная анатомия» 10 сб 12.10 – 13.30 Чуфистова О.Н.
Лингвистическое направление:  
«Английский в контексте» 5 чт 14.15 – 15.45 Воевода Н.Б.

 

 

Профиль нагрузки класса

| Atlantic City Electric

Профили нагрузки Atlantic City Electric в Нью-Джерси для каждой тарифной сетки рассчитываются одним из двух методов: для класса

  • , где данные о нагрузке клиента недоступны, профили моделируются на основе исторических данных и фактической погоды.
  • См. Руководство по эксплуатации поставщика, размещенное на этом сайте, чтобы узнать, как профили используются при расчете билетов PLC на мощность и передачу и расчета за энергию.

    Каждая строка начинается с имени и даты профиля, за которыми следуют значения за 24 часа. Часы соответствуют стандартному восточному времени, где учитывается переход на летнее время.
    Летнее время распознается и обрабатывается следующим образом.

    • В 23-часовой день каждой весны «недостающий» третий час содержит значение «0,00» для хранения пробела, чтобы четвертый час в этот день представлял час, заканчивающийся в 04:00 по летнему стандартному времени, и так далее.
    • В 25-часовой день каждую осень второй час содержит копию третьего часа.

    В следующей таблице для каждого идентификатора профиля указан индекс используемого профиля и применимых кодов напряжения. Для получения дополнительной информации о методологии профилирования Atlantic City Electric см. «Руководство по работе с поставщиками», которое в настоящее время размещено на этом сайте.

    Rate Class Описание RDC Class Код профиля Код профиля
    Жилой RSBASIC Njars, Njarnem * 1
    1
    RSTOU , RSTOUD, RSTOUND NJART 1
    Ежемесячная общего обслуживания, Secondary MGSSECOND, MGSSECONDH, ANMG_UMGSS NJAMS 1
    Ежемесячная общего обслуживания, первичный MGSPRIMARY, MGSPRIMARYH NJAMP 2, 3, 4
    Ежегодный общий сервис, вторичный Agssecond, Agssecondh NJAAS 1
    1
    ежегодный общий сервис, первичный AGSPRIMARY, AGSPRIMARYH NJAAP 2,3,4
    Уличное и частное освещение ANEL_SPL, ANEL_C SL, SPLBASIC, CSLBASIC NJAOL 1
    Прямое подключение Распределение — Dcc DDCBASIC, ANEO_DDC NJADC 1
    Общая Transmission Service TGSBASIC NJAGT 4
    Трансмиссия Общий сервис Sub Trans TGSSubtrans Njagn 3 3
    SCCBASIC SCCBASIC NJASCC 3
    3

    * Njarnem — Солнечные клиенты с чистой энергией Замер.

    Примечание. Индивидуально профилированные клиенты имеют счетчики с интервальным выставлением счетов, которые показывают фактическую почасовую нагрузку для розничных расчетов.

    В следующей таблице приведено описание каждого кода напряжения и связанного с ним коэффициента потерь, используемого при расчетах расчетов. Коэффициенты потерь07149 Первичная 2 1,04345 SubtransmissioN 3 1,0316 Трансмиссия 4 1,0215

    5 9003 Python Profilers — Python 3.10.4 Документация

    Исходный код: Lib/profile.py и Lib/pstats.py


    Знакомство с профайлерами

    cProfile и profile обеспечивают детерминированное профилирование Программы на Питоне. Профиль — это набор статистических данных, описывающих, как часто и как долго выполняются различные части программы.Эти статистические данные можно форматировать в отчеты с помощью модуля pstats .

    Стандартная библиотека Python предоставляет две разные реализации одного и того же интерфейс профилирования:

    1. cProfile рекомендуется для большинства пользователей; это расширение C с разумные накладные расходы, что делает его подходящим для профилирования долгосрочных программы. Основано на lsprof , представленном Бреттом Розеном и Тедом. Чоттер.

    2. профиль , чистый модуль Python, интерфейс которого имитируется cProfile , но это значительно увеличивает нагрузку на профилированные программы.Если вы пытаетесь каким-то образом расширить профилировщик, задача может быть проще. с этим модулем. Первоначально разработан и написан Джимом Роскиндом.

    Примечание

    Модули профилировщика предназначены для предоставления профиля выполнения для заданного программа, а не для целей бенчмаркинга (для этого есть разэто для достаточно точные результаты). Особенно это относится к бенчмаркингу Код Python против кода C: профилировщики вводят накладные расходы для кода Python, но не для функций C-уровня, и поэтому код C будет казаться быстрее, чем любой Питон один.

    Instant Руководство пользователя

    Этот раздел предназначен для пользователей, которые «не хотят читать руководство». Это предоставляет очень краткий обзор и позволяет пользователю быстро выполнить профилирование в существующем приложении.

    Чтобы профилировать функцию, которая принимает один аргумент, вы можете сделать:

     импорт cProfile
    импортировать повторно
    cProfile.run('re.compile("foo|bar")')
     

    (Используйте профиль вместо cProfile , если последний недоступен на ваша система.)

    Приведенное выше действие запустит re.compile() и распечатает результаты профиля, например следующее:

     197 вызовов функций (192 примитивных вызова) за 0,002 секунды
    
    Упорядочено: стандартное имя
    
    ncalls tottime percall cumtime percall имя файла:lineno(функция)
         1 0,000 0,000 0,001 0,001 <строка>:1(<модуль>)
         1 0,000 0,000 0,001 0,001 re.py:212(компиляция)
         1 0,000 0,000 0,001 0,001 re.py:268(_compile)
         1 0.000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:172(_compile_charset)
         1 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:201(_optimize_charset)
         4 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:25(_identityfunction)
       3/1 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:33(_compile)
     

    В первой строке указано, что было отслежено 197 вызовов. Из этих звонков 192 были примитивными , что означает, что вызов не был вызван рекурсией. следующая строка: Упорядочено: стандартное имя указывает, что текстовая строка в Крайний правый столбец использовался для сортировки вывода.Заголовки столбцов включают:

    ncalls

    для количества звонков.

    tottime

    за общее время, проведенное в данной функции (исключая время, проведенное в вызовы подфункций)

    percall

    — это частное от tottime , деленное на ncall

    cumtime

    — совокупное время, затраченное на эту и все подфункции (от вызова до выхода).Эта цифра точна даже для рекурсивных функций.

    percall

    — это частное cumtime , деленное на примитивные вызовы

    filename:lineno(function)

    предоставляет соответствующие данные каждой функции

    Если в первом столбце два числа (например, 3/1 ), это означает что функция рекурсивна. Второе значение — количество примитивных вызовов а первое — общее количество вызовов.Обратите внимание, что когда функция выполняет не рекурсивно, эти два значения совпадают, и только одна цифра напечатано.

    Вместо того, чтобы печатать выходные данные в конце прогона профиля, вы можете сохранить результаты в файл, указав имя файла функции run() :

     импорт cProfile
    импортировать повторно
    cProfile.run('re.compile("foo|bar")', 'restats')
     

    Класс pstats.Stats считывает результаты профиля из файла и форматирует их различными способами.

    Файлы cProfile и профиля также могут быть вызваны как скрипт для профилировать другой скрипт.Например:

     python -m cProfile [-o выходной_файл] [-s порядок_сортировки] (-m модуль | myscript.py)
     

    -o записывает результаты профиля в файл, а не в стандартный вывод

    -s указывает одно из sort_stats() значений сортировки для сортировки вывод по. Это применимо только в том случае, если -o не указано.

    -m указывает, что вместо сценария профилируется модуль.

    Новое в версии 3.7: Добавлен параметр -m в cProfile .

    Новое в версии 3.8: Добавлен параметр -m в профиль .

    Класс Stats модуля pstats имеет множество методов для обработки и печати данных, сохраненных в файле результатов профиля:

     импорт pstats
    из pstats импортировать SortKey
    p = pstats.Stats('restats')
    p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()
     

    Метод strip_dirs() удалил посторонний путь из всех названия модулей.Метод sort_stats() отсортировал все записи в соответствии со стандартной строкой модуля/строки/имени, которая печатается. метод print_stats() распечатал всю статистику. Ты можно попробовать следующие вызовы сортировки:

     p.sort_stats(SortKey.NAME)
    p.print_stats()
     

    Первый вызов фактически отсортирует список по имени функции, а второй вызов распечатает статистику. Ниже приведены некоторые интересные вызовы поэкспериментируйте с:

     р.sort_stats(SortKey.CUMULATIVE).print_stats(10)
     

    Это сортирует профиль по совокупному времени в функции, а затем печатает только десять самых значимых строк. Если вы хотите понять, что такое алгоритмы потребуется время, вышеприведенная строка — это то, что вы бы использовали.

    Если вы хотели узнать, какие функции часто зацикливаются и много времени, вы бы сделали:

     p.sort_stats(SortKey.TIME).print_stats(10)
     

    , чтобы отсортировать по времени, затраченному на каждую функцию, а затем распечатать статистика по первой десятке функций.

    Вы также можете попробовать:

     p.sort_stats(SortKey.FILENAME).print_stats('__init__')
     

    Это отсортирует всю статистику по имени файла, а затем распечатает статистику только для методов инициализации класса (поскольку они пишутся с __init__ в их). В качестве последнего примера вы можете попробовать:

     p.sort_stats(SortKey.TIME, SortKey.CUMULATIVE).print_stats(.5, 'init')
     

    Эта строка сортирует статистику по первичному ключу времени и вторичному ключу совокупное время, а затем распечатывает некоторые статистические данные.Чтобы быть конкретным, список сначала сокращается до 50% (re: .5 ) от исходного размера, а затем только строки, содержащие и , сохраняются, и этот под-под-список печатается.

    Если вам интересно, какие функции вызываются вышеперечисленными функциями, вы можете сейчас ( p все еще сортируется по последнему критерию) do:

     p.print_callers(.5, 'инициализация')
     

    , и вы получите список вызывающих абонентов для каждой из перечисленных функций.

    Если вам нужна дополнительная функциональность, вам придется прочитать руководство или угадайте, что делают следующие функции:

     р.print_callees()
    p.add('перезагрузить')
     

    Запускаемый как сценарий модуль pstats представляет собой браузер статистики для чтение и изучение дампов профилей. Имеет простой линейно-ориентированный интерфейс (реализовано с помощью cmd ) и интерактивной справки.

    Оба модуля profile и cProfile обеспечивают следующее функции:

    профиль. запустить ( команда , имя_файла=нет , sort=- 1 )

    Эта функция принимает один аргумент, который может быть передан в exec() функция и необязательное имя файла.Во всех случаях эта процедура выполняет:

     exec(команда, __main__.__dict__, __main__.__dict__)
     

    и собирает статистику профилирования при выполнении. Если нет имени файла присутствует, то эта функция автоматически создает Stats instance и печатает простой отчет о профилировании. Если указано значение сортировки, он передается этому экземпляру Stats для управления тем, как результаты сортируются.

    профиль. runctx ( команда , глобальные , локальные , имя файла=нет , sort=- 1 )

    Эта функция аналогична run() с добавленными аргументами для предоставления словари globals и locals для строки команды .Эта рутина выполняет:

     exec(команда, глобальные, локальные)
     

    и собирает статистику профилирования, как в функции run() выше.

    класс профиль. Профиль ( timer = None , timeunit = 0.0 , subcalls = True , встроенные функции = True )

    Этот класс обычно используется только в том случае, если требуется более точный контроль над профилированием. нужно, чем то, что cProfile.Функция run() обеспечивает.

    Пользовательский таймер может использоваться для измерения времени выполнения кода через аргумент таймера . Это должна быть функция, которая возвращает одно число представляющее текущее время. Если число является целым числом, единица времени задает множитель, определяющий продолжительность каждой единицы времени. За Например, если таймер возвращает время в тысячах секунд, единицей времени будет .001 .

    Непосредственное использование класса Profile позволяет форматировать результаты профиля без записи данных профиля в файл:

     импорт cProfile, pstats, io
    из pstats импортировать SortKey
    pr = cПрофиль.Профиль()
    пр.включить()
    # ... сделай что-нибудь ...
    пр.отключить()
    s = io.StringIO()
    sortby = SortKey.КУМУЛЯТИВНЫЙ
    ps = pstats.Stats(pr, stream=s).sort_stats(sortby)
    пс.print_stats()
    печать (s.getvalue())
     

    Класс Profile также можно использовать в качестве менеджера контекста (поддерживается только в модуле cProfile . см. Типы диспетчера контекста):

     импорт cProfile
    
    с cProfile.Profile() как pr:
        # ... сделай что-нибудь ...
    
    pr.print_stats()
     

    Изменено в версии 3.8: Добавлена ​​поддержка контекстного менеджера.

    включить ()

    Начать сбор данных профилирования. Только в cProfile .

    отключить ()

    Остановить сбор данных профилирования. Только в cProfile .

    create_stats ()

    Прекращение сбора данных профилирования и внутренняя запись результатов как текущий профиль.

    print_stats ( sort=- 1 )

    Создать объект Stats на основе текущего profile и вывести результаты на стандартный вывод.

    dump_stats ( имя файла )

    Записать результаты текущего профиля в имя файла .

    запустить ( команда )

    Профилируйте cmd через exec() .

    runctx ( cmd , глобальные , локальные )

    Профилируйте cmd через exec() с указанным глобальным и местная среда.

    runcall ( func , /, *args , **kwargs )

    Профиль func(*args, **kwargs)

    Обратите внимание, что профилирование будет работать, только если вызываемая команда/функция действительно возвращается. Если интерпретатор завершается (например, через вызов sys.exit() во время выполнения вызванной команды/функции) никаких результатов профилирования не будет. напечатано.

    Статистика Класс

    Анализ данных профилировщика выполняется с использованием класса Stats .

    класс пстатистик. Статистика ( * имена файлов или профиль , поток = sys.stdout )

    Этот конструктор класса создает экземпляр «объекта статистики» из имя файла (или список имен файлов) или из экземпляра профиля . Выход будет напечатан в поток, указанный stream .

    Файл, выбранный вышеуказанным конструктором, должен быть создан соответствующая версия профиля или cProfile .Чтобы быть конкретным, не гарантируется совместимость файлов с будущими версиями этого профилировщик, и нет совместимости с файлами, созданными другими профилировщики, или один и тот же профилировщик работает в другой операционной системе. Если предоставляется несколько файлов, вся статистика по идентичным функциям будет быть объединены, чтобы можно было рассмотреть общее представление о нескольких процессах в одном отчете. Если необходимо объединить дополнительные файлы с данными в существующий объект Stats , метод add() может быть использован.

    Вместо чтения данных профиля из файла cProfile.Profile или профиль . Объект профиля может использоваться в качестве источника данных профиля.

    Stats Объекты имеют следующие методы:

    strip_dirs ()

    Этот метод для класса Stats удаляет все ведущие пути информация из имен файлов. Это очень полезно для уменьшения размера распечатка помещается в пределах (около) 80 столбцов.Этот метод изменяет объект, и удаленная информация теряется. После выполнения strip, считается, что объект имеет свои записи в «случайный» порядок, как это было сразу после инициализации и загрузки объекта. Если strip_dirs() приводит к тому, что два имени функции неразличимы (они находятся на одной строке одного и того же имени файла, и имеют одинаковое имя функции), то статистика для этих двух записей накапливаются в одной записи.

    добавить ( * имена файлов )

    Этот метод класса Stats накапливает дополнительное профилирование информацию в текущий объект профилирования.Его аргументы должны относиться к именам файлов, созданным соответствующей версией profile.run() или cProfile.run() . Статистика по одноименным (re: файл, строка, имя) функции автоматически объединяются в одну функцию статистика.

    dump_stats ( имя файла )

    Сохраните данные, загруженные в объект Stats , в файл с именем имя файла . Файл создается, если он не существует, и перезаписывается если он уже существует.Это эквивалентно одноименному методу на классах profile.Profile и cProfile.Profile .

    sort_stats ( *ключи )

    Этот метод изменяет объект Stats , сортируя его в соответствии с предоставленные критерии. Аргумент может быть либо строкой, либо SortKey. перечисление, идентифицирующее основу сортировки (пример: 'время' , 'имя' , SortKey.TIME или SortKey.ИМЯ ). Аргумент перечисления SortKey имеет преимущество перед строковым аргументом в том, что он более надежен и менее подвержен ошибкам.

    Если предоставлено более одного ключа, дополнительные ключи используются как вторичные критерии, когда есть равенство во всех ключах, выбранных ранее их. Например, sort_stats(SortKey.NAME, SortKey.FILE) будет сортировать все записи в соответствии с их именами функций и разрешить все связи (одинаковые имена функций) путем сортировки по имени файла.

    Для строкового аргумента можно использовать сокращения для любых имен ключей, например пока аббревиатура недвусмысленная.

    Ниже приведены допустимая строка и SortKey:

    Спрос — для пиковой нагрузки Расчеты Код напряжения Действует с 01.06.2014
    Вторичный 1 1,08199
    7 106076
    Subtransmission 3 1.03841
    4 1.02840

    Допустимая строка Arg

    Действительное перечисление Arg

    Значение

    «звонки»

    SortKey.CALLS

    количество вызовов

    «кумулятивный»

    SortKey.КУМУЛЯТИВНЫЙ

    суммарное время

    'cumtime'

    Н/Д

    суммарное время

    «файл»

    Н/Д

    имя файла

    'имя файла'

    Ключ Сортировки.ИМЯ ФАЙЛА

    имя файла

    «модуль»

    Н/Д

    имя файла

    «вызовы»

    Н/Д

    количество вызовов

    «вызовы»

    SortKey.PCALLS

    примитивный счетчик вызовов

    «линия»

    Ключ Сортировки.ЛИНИЯ

    номер строки

    «имя»

    SortKey.ИМЯ

    имя функции

    'НФЛ'

    SortKey.NFL

    имя/файл/строка

    «стандартное имя»

    SortKey.STDNAME

    стандартное наименование

    «время»

    Ключ Сортировки.ВРЕМЯ

    внутреннее время

    "общее время"

    Н/Д

    внутреннее время

    Обратите внимание, что все сортировки в статистике расположены в порядке убывания (располагая большинство сначала элементы, отнимающие много времени), где поиск по имени, файлу и номеру строки расположены в порядке возрастания (в алфавитном порядке). Тонкое различие между SortKey.NFL и SortKey.STDNAME заключается в том, что стандартное имя является сортировать имя как напечатанное, что означает, что встроенные номера строк сравниваются странным образом.Например, строки 3, 20 и 40 будут (если имена файлов были одинаковыми) отображаются в порядке строк 20, 3 и 40. Напротив, SortKey.NFL выполняет числовое сравнение номеров строк. На самом деле sort_stats(SortKey.NFL) совпадает с sort_stats(SortKey.NAME, SortKey.FILENAME, SortKey.LINE) .

    В целях обратной совместимости числовые аргументы -1 , 0 , 1 и 2 разрешены. Они интерпретируются как 'stdname' , «вызовы» , «время» и «накопление» соответственно.Если это старое используется формат стиля (числовой), будет использоваться только один ключ сортировки (числовой). использоваться, а дополнительные аргументы будут молча игнорироваться.

    Новое в версии 3.7: добавлено перечисление SortKey.

    обратный_заказ ()

    Этот метод для класса Stats изменяет порядок основной список внутри объекта. Обратите внимание, что по умолчанию по возрастанию против Порядок убывания правильно выбран на основе выбранного ключа сортировки.

    print_stats ( * ограничения )

    Этот метод для класса Stats распечатывает отчет, как описано в определении profile.run() .

    Порядок печати основан на последнем sort_stats() операция, выполненная над объектом (с учетом предостережения в add() и strip_dirs() ).

    Предоставленные аргументы (если есть) могут быть использованы для ограничения списка до значимые записи.Первоначально список принимается за полный набор профилированных функций. Каждое ограничение является либо целым числом (для выбора количество строк) или десятичная дробь от 0,0 до 1,0 включительно (для выберите процент строк) или строку, которая будет интерпретироваться как регулярное выражение (чтобы шаблон соответствовал стандартному имени, которое печатается). Если предусмотрено несколько ограничений, то они применяются последовательно. Например:

    сначала ограничит печать первыми 10% списка, а затем только напечатает функции, которые были частью имени файла .*фу: . Напротив, команда:

    ограничит список всеми функциями, имеющими имена файлов .*foo: , а затем приступайте к печати только первых 10% из них.

    print_callers ( * ограничения )

    Этот метод для класса Stats выводит список всех функций которая вызывала каждую функцию в профилируемой базе данных. Порядок идентичен предоставленному print_stats() , а определение ограничивающего аргумента также идентично.Каждый вызывающий абонент сообщается на собственной линии. Формат немного отличается в зависимости от профилировщик, выдавший статистику:

    • В профиле после каждого вызывающего абонента в скобках отображается номер чтобы показать, сколько раз был сделан этот конкретный вызов. Для удобства а второе число без скобок повторяет совокупное время, проведенное в функция справа.

    • С cProfile каждому вызывающему абоненту предшествуют три цифры: количество раз, когда был сделан этот конкретный вызов, а также общее и совокупное время, проведенное в текущей функции, когда она была вызвана этот конкретный абонент.

    print_callees ( * ограничения )

    Этот метод для класса Stats выводит список всех функций которые были вызваны указанной функцией. Помимо этого обращения направление вызовов (re: called vs was call by), аргументы и порядок идентичен методу print_callers() .

    get_stats_profile ()

    Этот метод возвращает экземпляр StatsProfile, который содержит сопоставление имен функций в экземпляры FunctionProfile.Каждый функциональный профиль экземпляр содержит информацию, связанную с профилем функции, например, как долго выполнялась функция, сколько раз она вызывалась и т. д.

    Новое в версии 3.9: Добавлены следующие классы данных: StatsProfile, FunctionProfile. Добавлена ​​следующая функция: get_stats_profile.

    Что такое детерминированное профилирование?

    Детерминированное профилирование призвано отразить тот факт, что все функции вызов , функция возвращает , а исключение события отслеживаются и точны тайминги сделаны для интервалов между этими событиями (в течение которых время код пользователя выполняется).Напротив, статистическое профилирование (которое не выполняется этим модулем) случайным образом выбирает действующий указатель инструкции и делает вывод, где тратится время. Последний метод традиционно предполагает меньше накладных расходов (поскольку код не нуждается в инструментировании), но обеспечивает только относительные указания на то, где тратится время.

    В Python, поскольку во время выполнения активен интерпретатор, присутствие инструментального кода не требуется для выполнения детерминированного профилирования.Python автоматически предоставляет хук (дополнительный обратный вызов) для каждого события. Кроме того, интерпретируемый характер Python имеет тенденцию добавлять так много накладных расходов на исполнение, то детерминированное профилирование имеет тенденцию добавлять только небольшую обработку накладные расходы в типичных приложениях. В результате детерминированное профилирование не так дорого, но предоставляет обширную статистику времени работы о выполнение программы на Python.

    Статистику количества вызовов можно использовать для выявления ошибок в коде (неожиданные подсчеты), и определить возможные точки встроенного расширения (большое количество вызовов).Внутренний статистику времени можно использовать для выявления «горячих петель», которые следует тщательно отслеживать. оптимизирован. Для определения высокого уровня следует использовать совокупную статистику времени. ошибки в выборе алгоритмов. Обратите внимание, что необычная обработка кумулятивное время в этом профилировщике позволяет вести статистику для рекурсивных реализации алгоритмов для непосредственного сравнения с итеративными реализации.

    Ограничения

    Одно ограничение связано с точностью информации о времени. Существует фундаментальная проблема с детерминированными профилировщиками, связанная с точностью.Большинство очевидным ограничением является то, что лежащие в основе «часы» тикают только со скоростью (обычно) около 0,001 секунды. Следовательно, никакие измерения не будут более точными. чем базовые часы. Если проведено достаточное количество измерений, то «ошибка» будет иметь тенденцию к усреднению. К сожалению, удаление этой первой ошибки вызывает второй источник ошибки.

    Вторая проблема заключается в том, что с момента отправки события проходит некоторое время. до вызова профилировщика, чтобы получить время на самом деле получает состояние Часы.Точно так же есть некоторая задержка при выходе из события профилировщика обработчик с момента получения значения часов (а затем прочь), пока код пользователя снова не будет выполняться. В результате функции которые вызываются много раз или вызывают много функций, обычно накапливаются эта ошибка. Ошибка, которая накапливается таким образом, обычно меньше, чем точность часов (менее одного такта), но может накапливать и стать очень значительным.

    Проблема важнее с профилем , чем с более низким накладным cПрофиль .По этой причине профиль обеспечивает средства калибруя себя для данной платформы, чтобы эту ошибку можно было вероятностно (в среднем) удалены. После калибровки профайлера будет более точным (в смысле наименьших квадратов), но иногда будет давать отрицательные числа (когда количество звонков исключительно мало, и боги вероятность работает против вас :-). ) Не пугают ли , а не отрицательные числа в профиль. Они должны появляться только если вы откалибровали свой профайлер, и результаты на самом деле лучше, чем без калибровки.

    Калибровка

    Профилировщик модуля profile вычитает константу из каждого события время обработки, чтобы компенсировать накладные расходы на вызов функции времени, и утаивание результатов. По умолчанию константа равна 0. Следующее Процедура может быть использована для получения лучшей константы для данной платформы (см. Ограничения).

     профиль импорта
    pr = профиль.Профиль()
    для я в диапазоне (5):
        печать (пр.калибровать (10000))
     

    Метод выполняет число вызовов Python, заданное аргументом, напрямую и снова под профайлером, замерив время на обоих.Затем он вычисляет скрытые служебные данные для каждого события профилировщика и возвращают их в виде числа с плавающей запятой. Например, на процессоре Intel Core i5 с тактовой частотой 1,8 ГГц под управлением macOS и с использованием Python time.process_time() как таймер, магическое число около 4.04e-6.

    Цель этого упражнения — получить достаточно последовательный результат. Если ваш компьютер очень быстр, или ваша функция таймера имеет низкое разрешение, вы можете должны пройти 100000 или даже 1000000, чтобы получить стабильные результаты.

    Когда у вас есть последовательный ответ, вы можете использовать его тремя способами:

     профиль импорта
    
    № 1.Примените вычисленное смещение ко всем экземплярам профиля, созданным в дальнейшем.
    profile.Profile.bias = your_computed_bias
    
    # 2. Примените вычисленное смещение к конкретному экземпляру профиля.
    pr = профиль.Профиль()
    pr.bias = your_computed_bias
    
    # 3. Укажите вычисляемое смещение в конструкторе экземпляра.
    pr = profile.Profile(bias=your_computed_bias)
     

    Если у вас есть выбор, лучше выбрать меньшую константу, а затем ваши результаты будут «реже» отображаться как отрицательные в статистике профиля.

    Использование пользовательского таймера

    Если вы хотите изменить способ определения текущего времени (например, принудительно использовать времени настенных часов или истекшего времени процесса), передайте нужную функцию синхронизации в конструктор класса Profile :

     пр = профиль.Профиль(your_time_func)
     

    Полученный профайлер вызовет your_time_func . В зависимости от того, вы используете profile.Profile или cProfile.Profile , Возвращаемое значение your_time_func будет интерпретироваться иначе:

    profile.Profile

    your_time_func должен возвращать один номер или список номеров, чьи sum — это текущее время (например, что возвращает os.times() ).Если функция возвращает одно число времени, или список возвращаемых чисел length 2, то вы получите особо быструю версию рассылки рутина.

    Имейте в виду, что вы должны откалибровать класс профилировщика для функции таймера. который вы выберете (см. Калибровка). Для большинства машин таймер который возвращает одиночное целочисленное значение, обеспечит наилучшие результаты с точки зрения низкие накладные расходы при профилировании. ( os.times() довольно плохо, так как возвращает кортеж значений с плавающей запятой).Если вы хотите заменить лучший таймер самым чистым способом, получить класс и запрограммировать метод отправки замены, который лучше всего обрабатывает ваш вызов таймера, вместе с соответствующую постоянную калибровки.

    cProfile.Profile

    your_time_func должен возвращать одно число. Если он возвращает целые числа, вы также можете вызвать конструктор класса со вторым аргументом, указав реальная продолжительность одной единицы времени. Например, если your_integer_time_func возвращает время в тысячах секунд, вы должны создать экземпляр профиля следующим образом:

     pr = cПрофиль.Профиль (your_integer_time_func, 0,001)
     

    Поскольку класс cProfile.Profile не может быть откалиброван, пользовательский таймер функции должны использоваться с осторожностью и должны быть максимально быстрыми. За наилучшие результаты с пользовательским таймером, возможно, потребуется жестко закодировать его в источнике C внутреннего модуля _lsprof .

    Python 3.3 добавляет несколько новых функций в time , которые можно использовать для создания точные измерения процесса или времени настенных часов.Например, см. time.perf_counter() .

    Выпуск

    2024 года: Университет Вашингтона и Ли

    Домашняя страница Информация о программе приема JD Program Class of 2024 Profile

    Обзор

    Получено заявок: 2 298
    Общее количество предложений: 721
    Размер класса: 151
    Медиана LSAT: 164
    Медиана среднего балла: 3,61 учащиеся, идентифицирующие себя как цветные домашние учащиеся:  18.5% нового класса 
    Процент учащихся, идентифицирующих себя как женщины/мужчины:  52 / 48 % 
    Процент студентов, идентифицирующих себя как ЛГБТК+:  15 % 
    Процент выпускников колледжей в первом поколении:    10,5%
    Возрастной диапазон: 21–32 года
    Средний возраст : 23
    Процент студентов, проработавших один или несколько лет после выпуска:  67 %
    Процент студентов, идентифицирующих себя как имеющих право на получение гранта Пелла во время учебы в колледже:  25 % 
    Процент студентов, считающих себя первыми в своей семье, поступившими на юридический факультет:  70 %

    Географическая информация
    Во входящем классе представлены тридцать три штата, округ Колумбия и шесть стран (Китай, Франция, Германия, Южная Корея, Испания и Швейцария).Штаты с пятью или более студентами:

    • Калифорния — 7
    • Коннектикут — 5
    • Флорида — 8
    • Мэриленд — 6
    • Северная Каролина — 7
    • Нью-Джерси — 5
    • Нью-Йорк — 7
    • Пенсильвания — 7
    • Теннесси — 9
    • Техас — 8
    • Вирджиния — 34

    *23% поступающих студентов из Вирджинии.

    Высшее образование
    Выпускники 2024 года получили степень бакалавра в 93 различных учебных заведениях. Школы с тремя и более учениками:

    • Колледж Уильяма и Мэри — 3
    • Джеймс Мэдисон У.- 3
    • NYU — 4
    • Sewanee: Univ. Юга — 3
    • Южный методистский университет — 3
    • Техасский университет A&M — 3
    • Университет Алабамы — 3
    • Университет Джорджии — 4
    • Университет штата Вирджиния — 15
    • Технологический университет Вирджинии — 3
    • VMI — 3
    • Уэйк Форест — 4
    • Вашингтон и Ли У. — 7

    Специальности бакалавриата
    Выпускники 2024 года изучали различные предметы в течение соответствующих лет обучения в бакалавриате. Специальности с пятью и более студентами:

    • Бизнес — 8
    • Уголовное правосудие — 5
    • Экономика — 10
    • Английский язык — 7
    • История — 14
    • Гуманитарные науки — 9
    • Международные науки — 8
    • Философия — 11
    • Политология — 28

    Хобби и интересы
    151 учащийся класса 2024 года имеют разный опыт и интересы.Восемь являются членами Phi Beta Kappa, а пятеро — членами Omicron Delta Kappa (ODK). У троих есть опыт военной службы, а остальные будут служить в армии после окончания учебы. Многие из выпускников 2024 года — музыканты или певцы. Девять студентов являются скаутами-орлами. Семь студентов уже имеют ученые степени до поступления на юридический факультет. Студенты соревновались на университетском уровне во многих видах спорта, включая бейсбол, бег по пересеченной местности, футбол, лакросс, греблю, футбол, плавание, теннис и легкую атлетику.

    45% поступающих студентов либо прошли юридическую стажировку, либо имеют другой опыт работы в области права, а 24% имеют опыт участия в политической кампании. Другие учились или работали за границей; В соответствии с этой международной ориентацией выпускники 2024 года владеют различными языками, включая древнегреческий, арабский, чичева, китайский, голландский, фарси, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, латинский, португальский, румынский, русский. , испанский, тайский и украинский.Среди других их навыков, интересов и жизненного опыта: джиу-джитсу, управление швейной компанией на Etsy, черный пояс первой степени по тхэквондо, армейский ROTC, бэк-вокалист Джоша Гробана, выпечка, акриловая живопись, шахматы, йога, фехтование, морская пехота. кандидат в офицеры, фрисби, фигурное катание, кемпинг, гольф, походы, написание романа, настольные игры, стрельба по тарелочкам, CPA и диск-жокей университетской радиостанции.

    *Все цифры верны на 23 августа 2021 года. Окончательные официальные цифры будут подтверждены 5 октября.

    Что такое профиль класса? — mklomp17

    Рассмотрим некоторые из следующих материалов из книги «Обучение для всех», опубликованной Министерством образования Онтарио. В частности, страницы 33–42.

    http://www.edu.gov.on.ca/eng/general/elemsec/speced/LearningforAll2013.pdf

    зная своих учеников. Образование превращается из центра, ориентированного на учителя, на студента; с учащимися в центре внимания, мы должны адаптировать уроки к их конкретным потребностям в обучении.Профиль класса может помочь нам достичь этого понимания.

    Профиль класса содержит ключевую информацию для знакомства с учениками. Каковы их сильные стороны? Слабые стороны? Как должны быть адаптированы оценки? У них есть ИП? Как вы узнаете, что они преуспевают? Дополнительная информация? Внесение этой информации в шаблон поможет вам увидеть общую картину каждого учащегося. В сочетании эти студенческие профили могут помочь вам собрать информацию о потребностях всего класса, когда вы создаете свою комнату в духе универсального дизайна.На разных досках могут быть разные шаблоны, для которых классный руководитель может заполнять этот шаблон информации.

    Ниже приведено изображение для разработки профиля класса, как указано в «Обучение для всех»;

    http://www.edu.gov.on.ca/eng/general/elemsec/speced/LearningforAll2013.pdf

    Я думаю, что я бы подумал об использовании такого профиля класса в качестве младшего учителя. Я использую вещи, когда нахожу их полезными, и я думаю, что в случае ротационного обучения ученики, безусловно, могут извлечь из этого пользу.Когда вы классный руководитель и остаетесь со своим классом весь день, вы действительно хорошо узнаете своих детей. Вам не нужно полагаться на профиль класса, потому что вы видите их так много и можете быстро и тщательно их узнать; на поворотных учебных позициях это может быть не так.

    Если бы я рассматривал сменный график для младших классов, мне было бы сложно познакомиться со студентами из разных классов. Я размышляю о своем обучении за последние два года в Германии. Работаем по роторной системе.5-классников я вижу каждый день по часу; много времени, чтобы узнать их хорошо в течение года. Я вижу 6-классников по два часа раз в неделю в один день; этих студентов я не могу узнать почти так же хорошо. Если бы классный руководитель, который лучше всех знает класс, смог составить профиль класса и поделиться им, я думаю, это было бы полезно. Вещи, которые я мог бы не заметить намного позже, стали бы очевидными намного раньше из-за того, что они передали эту информацию. Нет смысла оформлять дополнительные бумаги, если пользы на практике не будет.Такие ситуации, я думаю, могут быть полезны.

    Как классный руководитель 5-го класса в следующем году я рассмотрю возможность создания такого профиля, чтобы иметь возможность передавать информацию другим учителям в нашей ротационной системе. Первые несколько дней посвящаются классным часам и тимбилдингу в нашей школе. Когда я собираю информацию об этих новых учениках средней школы (средней школы в немецкой системе), я могу записывать ее и делиться ею. У нас есть «учебники», которые сопровождают класс на семи ежедневных уроках.Мы записываем тему урока, домашнюю работу, пропуски и другую важную информацию в этой книге. Я мог бы добавить такой профиль в книгу, поскольку он вращается от учителя к учителю. В качестве альтернативы я мог бы обновить его в одной из наших общих папок в нашей компьютерной сети, чтобы передать эту информацию.

    Такой профиль класса может помочь учителям при рассмотрении потребностей в оценивании. Нам нужно отправить некоторых учеников в «волшебный лес», который, по сути, представляет собой тихую комнату с минимальными отвлекающими факторами для специального образования (SEN).Это напомнит учителям, какие учащиеся должны написать тесты в другой обстановке, чтобы помочь им сообщить об этом учителю SEN в нашей школе. Этот профиль класса может также вдохновить различные уроки, чтобы удовлетворить потребности класса с разнообразным программированием.

    Какие изменения вы бы внесли в этот шаблон профиля класса? Видите ли вы, что действительно используете или полагаетесь на него? Как вы можете сохранить работу для другого учителя, когда ученики переходят в следующий класс? Видите ли вы какую-либо проблему с «маркировкой» учащегося определенным образом в профиле класса? Возникнут ли предубеждения? Что вы думаете о профилях классов?

    HLS Профиль и факты | Гарвардская школа права


    9993

    Приложения

    685

    Предложения о приеме

    560

    Зачислен 1Ls

    7%

    Скорость приема

    56% цветные студенты
    54% женщины
    17% LGBTQ+
    12% специальности STEM
    11% иностранные студенты
    11% имеют ученые степени

    Академические процентили (25-й | 50-й | 75-й)

    LSAT:  170  | 174  | 176

    Средний балл:  3.82 | 3,92 | 3,98


    82% не менее одного года после окончания колледжа
    63% не менее двух лет после окончания колледжа
    19% не менее четырех лет после окончания колледжа

    Языки
    Американский язык жестов, древнеарамейский, древнегреческий, арабский, армянский, индонезийский, баскский, бирманский, кантонский, каталанский, чаморро, дария, голландский, фарси, французский, немецкий, гуахарати, иврит, хинди, Игбо, индонезийский, итальянский, ямайский патуа, корейский, курдский, латынь, мандарин, Массачусетт, новогреческий, персидский, польский, португальский, пенджаби, русский, сербский, сербско-хорватский, испанский, шведский, телугу, тайский, тонганский, турецкий, Урду, идиш, йоруба


    ИЗ США и мира

    Международное представительство
    Австралия, Бразилия, Канада, Китай, Гонконг С.AR, Индонезия, Ирак, Япония, Мексика, Нигерия, Пакистан, Перу, Южная Корея, Испания, Тайвань, Турция, Великобритания, Вьетнам


    19 и 31 июля

    Самые распространенные дни рождения


    20 инструментов
    Автоарфа, виолончель, кларнет, классическое фортепиано, скрипка, флейта, валторна, гитара, джазовая флейта, кото, брасс, мандолина, орган, фортепиано, пикколо, пипа, саксофон, табла, труба, Укулеле, Скрипка

    Выпуск 2024 года в цифрах
    150 призывников Phi Beta Kappa
    73 члена Конгресса служили
    67 студентов бакалавриата по специальностям STEM
    37 участников коллегиальных пробных испытаний
    34 спортсмена первого дивизиона
    26 главных редакторов члены У.S. Вооруженные силы
    25 участников дебатов
    19 стипендиатов Фулбрайта ( Аргентина, Армения, Чехия, Германия, Индия, Индонезия, Иордания, Малайзия, Маврикий, Марокко, Нидерланды, Великобритания (2), Россия, Южная Корея, Испания (2) , Тайвань )
    17 членов AmeriCorps
    15 журналистов
    13 основателей и руководителей компаний
    13 преподавателей
    11 ведущих подкастов
    11 студентов с допуском к секретной информации
    9 аквалангистов
    7 сотрудников посольств Японии, Ганамини2 ( 9026 , Мексика, Перу, Южная Корея )
    6 спасателей дикой природы
    5 стендап-комиков
    5 президентов студенческих организаций
    5 стипендиатов Шварцмана
    5 членов корпуса Teach for America
    4 танцоров хип-хопа
    4 стипендиатов QuestBridge
    4 возвращенных Корпуса мира Добровольцы
    3 спортсмена по бразильскому джиу-джитсу
    3 стипендиата отряда
    2 стипендиата Трумэна
    2 стипендиата Родса
    2 стипендиата Гейтса Миллениум
    2 любителя тако
    1 пчеловод
    1 Марш все Scholar
    1 набор однояйцевых близнецов

    Примечание: данные на 25.08.2021.Все данные основаны на информации, предоставленной студентами в форме заявки и материалах.

    P272 — Обязательный получасовой расчет для классов профиля 05-08

    В соответствии с Кодексом балансировки и расчетов Ofgem (BSC) предложение, известное как P272, требует, чтобы более крупные нежилые объекты с классом профиля счетчика 05-08 рассчитывались на Рынок получасовых (HH) счетчиков с автоматическим считыванием показаний (AMR), записывающих данные. Если счетчик AMR установлен в классе профиля 05–08, его необходимо настроить для предоставления поставщикам показаний HH, повышения точности счетов и предоставления фактических данных, на основе которых предприятия смогут лучше управлять энергопотреблением.

    Переезд из поселения NHH в поселение HH означает, что потребление энергии больше не будет оцениваться, счетчики теперь считываются удаленно и выставляются счета соответственно. Класс измерения подачи изменился в зависимости от типа счетчика (например, счетчик с трансформатором тока (CT) или счетчик полного тока (WC)) и оператор распределительной сети (DNO) назначит поставке мощность на MPAN. Мощность по умолчанию установлена ​​на уровне 71 кВА до тех пор, пока соответствующий DNO не назначит мощность для подачи.

    После продления крайнего срока поставщики должны были до 1 апреля 2017 года внедрить P272.К настоящему времени все клиенты с классом профиля счетчика от 05 до 08 и установленным счетчиком AMR будут рассчитываться каждые полчаса. В большинстве случаев это не должно требовать замены счетчика. Поставщики начали перемещать счетчики из поселения NHH в поселение HH в ноябре 2015 года, чтобы уложиться в установленный для всей отрасли срок.

    В момент переноса поставки, не имеющие соглашения с оператором счетчика (MOP) и контракта с агрегатором/сборщиком данных (DA/DC), будут видеть, что поставщик взимает плату за эти услуги по умолчанию.

    Модификация P272 значительно повысила точность счета за электроэнергию для вашего бизнеса, так как теперь он основан на фактических показаниях счетчика HH. Как только счетчики рассчитываются на рынке ДХ, поставщики используют данные ДХ для определения точной цены за единицу на основе потребления энергии и профиля нагрузки, а не допущений, которые в настоящее время используются для ценообразования контрактов NHH, что означает, что более справедливый контракт может быть заключен между поставкой. P272 повлиял на некоторые неэнергетические сборы, в основном на системные и сетевые сборы TNUoS (использование системы в сети передачи) и DUoS (использование системы при распределении), которые теперь могут отображаться в счете как дополнительный элемент затрат или быть включены в постоянный сбор. .

    Теперь для расходных материалов, переведенных в соответствии с P272, существует возможность, благодаря которой плательщик счетов может оспорить мощность, назначенную для расходного материала, если она недостаточна или слишком велика. Кроме того, плательщик счетов должен обеспечить наличие контракта MOP и DC/DA, чтобы не платить за эти услуги по умолчанию.

    Профиль класса | Университет Куиннипиак

    Прием // Бакалавриат // Профиль класса

    Прием

    Наши первокурсники представляют десятки штатов США и стран по всему миру.Они привносят в Quinnipiac многочисленные интересы, хобби и опыт, что укрепляет все наше сообщество.

    Профиль класса 2024 года

    Приложения

    • Всего заявителей: 19 787
    • Набор первокурсников: 1759
    • Зачисление переводных студентов: 196

    Состав

    • Женщины: 1 105
    • Мужской: 651
    • американских индейцев и коренных жителей Аляски: 0.3%
    • Азиат: 3,4%
    • Черный или афроамериканец: 4,2%
    • Латиноамериканцы: 10,5%
    • Коренной житель Гавайских островов или других островов Тихого океана: 0,0%
    • Две или более рас: 2,7%
    • Неизвестно/Не сообщается: 1,7%
    • Белый: 74,6%
    • Недопредставленное меньшинство: 21,0%
    • Иностранные студенты: 2,2%

    Средний балл и результаты тестов

    • Средний средний балл: 3,49
    • Средний балл SAT: 1178

    Географическое распространение:

    • Количество представленных штатов/территорий: 32
    • Коннектикут: 27%
    • Массачусетс: 17%
    • Нью-Йорк: 25%
    • Нью-Джерси: 17%
    • ME, NH, VT, RI: 6%
    • MD, OH, PA, DC, DE, VA: 2%
    • Все остальные состояния: 3%
    • Количество стран проживания: 24
    .